ML-Ingenieur/-in (MSc. oder PhD)

Senior-ML-Ingenieur/-in (MSc. oder PhD)

Vergütung: $60–$120/Stunde

Standort: Weltweit, vollständig remote

Art der Tätigkeit: Freiberuflich (ca. 15 Stunden pro Woche)

Zeitplan: Flexibel – Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, auf Wunsch auch am Wochenende

Wir suchen hochqualifizierte Expertinnen und Experten für maschinelles Lernen für ein KI-Trainingsprojekt, das Modellentwicklung, Trainings- und Inferenzsysteme, numerisches Rechnen, Performance-Optimierung und Python umfasst.

Die Arbeit besteht darin, anspruchsvolle Aufgaben des Machine-Learning-Engineerings zu erstellen, zu lösen, zu prüfen und zu validieren. Eine typische Aufgabe kann darin bestehen, ein Modell zu implementieren oder zu ändern, einen reproduzierbaren Trainings- oder Inferenz-Workflow aufzubauen, Speicher oder Durchsatz zu optimieren, numerische oder systemseitige Fehler zu debuggen und zu überprüfen, dass die resultierende Implementierung objektive Anforderungen an Korrektheit und Leistung erfüllt.

Dies ist eine sehr codelastige Rolle. Bewerbende müssen Erfahrung im Einsatz von Coding-Agenten mit Python in ihrem Workflow haben.

Woran Sie arbeiten werden

• Entwickeln und validieren Sie Machine-Learning-Modelle, Trainings-Pipelines, Inferenzsysteme und unterstützende Infrastruktur.
• Implementieren Sie Modellkomponenten, Datenpipelines, Evaluierungssysteme und numerische Verfahren.
• Bauen Sie reproduzierbare programmgesteuerte Workflows mit Python und Kommandozeilen-Tools auf.

Erforderliche Qualifikationen

• Ein Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem eng verwandten quantitativen Fach.
• Fundierte Berufs- oder Forschungserfahrung im Bereich maschinelles Lernen.
• Praktische Beherrschung von Python und Coding-Agenten.

Gleichwertige Tools können ebenfalls berücksichtigt werden, wenn die Bewerbenden direkt relevante Tiefe nachweisen.

Erfahrung bei einem etablierten Technologieunternehmen, einem KI-Labor, einer Forschungsorganisation oder einem anderen anerkannten Ingenieursumfeld wird dringend bevorzugt. Außergewöhnliche Open-Source- oder akademische Erfahrung kann ebenfalls qualifizieren.

Ablauf

• Bewerben Sie sich auf die Rolle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
• Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
• Durchlaufen Sie die Prüfung durch die Einstellungsverantwortlichen.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung richtet sich nach dem Ergebnis. Expertinnen und Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektvorgaben erfüllt. Der Zeitaufwand pro Aufgabe kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise der Expertin bzw. des Experten variieren.

Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichungen.

Startzeitplan & Verfügbarkeit

• Wir besetzen Rollen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Expertinnen und Experten, die sofort beginnen können. Bei Auswahl wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.