この求人について
シニアMLエンジニア（修士号または博士号）
報酬：時給$60–$120
勤務地：グローバル、完全リモート
雇用形態：業務委託（週約15時間）
スケジュール：柔軟。ご希望であれば週末を含め、勤務する時間帯や曜日をご自身で選べます
モデル開発、トレーニングおよび推論システム、数値計算、パフォーマンス最適化、Pythonを伴うAIトレーニングプロジェクトに貢献していただける、高度なスキルを持つ機械学習の専門家を募集しています。
業務では、難度の高い機械学習エンジニアリングのタスクを作成し、解き、レビューし、検証していただきます。代表的なタスクでは、モデルの実装または修正、再現可能なトレーニングまたは推論ワークフローの構築、メモリやスループットの最適化、数値面またはシステム面の障害のデバッグ、そして得られた実装が客観的な正確性および性能要件を満たしているかの検証が求められる場合があります。
これはコーディングの比重が非常に高い職務です。候補者は、ワークフローの中でPythonとともにコーディングエージェントを使用した経験が必要です。
業務内容
- 機械学習モデル、トレーニングパイプライン、推論システム、およびそれを支えるインフラを開発し、検証します。
- モデルのコンポーネント、データパイプライン、評価システム、数値手法を実装します。
- Pythonとコマンドラインツールを使って、再現可能なプログラム的ワークフローを構築します。
必須要件
- コンピューターサイエンス、機械学習、人工知能、応用数学、統計学、工学、またはそれに近い定量分野の修士号または博士号。
- 機械学習における豊富な実務または研究経験。
- Pythonおよびコーディングエージェントの実践的な習熟度。
候補者が直接関連する深い知見を示せる場合は、同等のツールも考慮されることがあります。
確立されたテクノロジー企業、AI研究所、研究機関、またはその他の評価の高いエンジニアリング環境での経験が強く望まれます。卓越したオープンソースまたは学術上の経験も該当する場合があります。
選考プロセス
- この職務に応募し、スクリーニング質問に回答します。
- 約30分のAI面接を受けます。
- 採用担当マネージャーによるレビューを完了します。
報酬体系
報酬は成果ベースです。専門家には、プロジェクトの仕様を満たしたタスクごとに報酬が支払われます。各タスクの完了に要する時間は、専門家の経験やワークフローによって異なる場合があります。
最低提出要件が適用されます。
開始時期と稼働可能性
- 通常、ポジションは48時間以内に決定しており、すぐに作業を開始できる専門家を求めています。選考された場合は、オンボーディング完了後24–48時間以内に最初のタスクを開始していただくことになります。