Über die Stelle
Applied Scientists – Maschinelles Lernen (MSc oder PhD)
Vergütung: $60–$120/Stunde
Standort: Weltweit, vollständig remote
Vertragsart: Auftragnehmer (ca. 15 Stunden pro Woche)
Arbeitszeit: Flexibel – Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, auf Wunsch auch an Wochenenden
Wir suchen hochqualifizierte Experten für maschinelles Lernen, die zu einem KI-Trainingsprojekt rund um Modellentwicklung, Trainings- und Inferenzsysteme, numerisches Rechnen, Performance-Optimierung und Python beitragen.
Die Arbeit umfasst das Erstellen, Lösen, Prüfen und Validieren anspruchsvoller Engineering-Aufgaben im Bereich maschinelles Lernen. Eine typische Aufgabe kann erfordern, ein Modell zu implementieren oder zu ändern, einen reproduzierbaren Trainings- oder Inferenz-Workflow aufzubauen, Speicherbedarf oder Durchsatz zu optimieren, numerische oder systemnahe Fehler zu debuggen und zu verifizieren, dass die resultierende Implementierung objektive Korrektheits- und Performance-Anforderungen erfüllt.
Dies ist eine sehr programmierlastige Rolle. Kandidaten müssen Erfahrung im Einsatz von Coding-Agenten mit Python in ihrem Workflow haben.
Woran Sie arbeiten werden
- Entwickeln und validieren Sie Machine-Learning-Modelle, Trainings-Pipelines, Inferenzsysteme und unterstützende Infrastruktur.
- Implementieren Sie Modellkomponenten, Datenpipelines, Evaluierungssysteme und numerische Methoden.
- Bauen Sie reproduzierbare programmatische Workflows mit Python und Kommandozeilen-Tools.
Erforderliche Qualifikationen
- Ein Master-Abschluss oder PhD in Informatik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin.
- Fundierte Berufs- oder Forschungserfahrung im maschinellen Lernen.
- Praktische Beherrschung von Python und Coding-Agenten.
Gleichwertige Tools können ebenfalls berücksichtigt werden, wenn der Kandidat unmittelbar relevante Tiefe nachweist.
Erfahrung bei einem etablierten Technologieunternehmen, einem KI-Labor, einer Forschungsorganisation oder einem anderen anerkannten Engineering-Umfeld wird dringend bevorzugt. Außergewöhnliche Open-Source- oder akademische Erfahrung kann ebenfalls qualifizieren.
Ablauf
- Bewerben Sie sich auf die Stelle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
- Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
- Durchlaufen Sie die Prüfung durch den Hiring Manager.
Vergütungsstruktur
Die Vergütung ist ergebnisbasiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der für jede Aufgabe erforderliche Zeitaufwand kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise des Experten variieren.
Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichung.
Startzeitplan und Verfügbarkeit
- Wir besetzen Stellen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort beginnen können. Bei Auswahl wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.