この求人について
アプライドサイエンティスト — 機械学習（修士または博士）
報酬：$60〜$120/時間
勤務地：グローバル、フルリモート
雇用形態：業務委託（週約15時間）
スケジュール：柔軟。希望に応じて週末を含め、勤務する時間と曜日を自分で選べます
モデル開発、学習および推論システム、数値計算、パフォーマンス最適化、Pythonに関わるAIトレーニングプロジェクトに貢献していただける、高度なスキルを持つ機械学習エキスパートを募集しています。
業務には、難易度の高い機械学習エンジニアリングタスクの作成、解決、レビュー、検証が含まれます。代表的なタスクでは、モデルの実装または修正、再現可能な学習または推論ワークフローの構築、メモリまたはスループットの最適化、数値レベルまたはシステムレベルの障害のデバッグ、そして最終的な実装が客観的な正確性とパフォーマンスの要件を満たしていることの検証が必要となる場合があります。
このポジションはコーディングの比重が非常に高い役割です。候補者は、ワークフローの中でpythonとともにコーディングエージェントを使用した経験を持つ方となります。
担当業務
- 機械学習モデル、学習パイプライン、推論システム、およびそれらを支えるインフラストラクチャを開発し、検証します。
- モデルコンポーネント、データパイプライン、評価システム、数値計算手法を実装します。
- Pythonとコマンドラインツールを使用して、再現可能なプログラムによるワークフローを構築します。
必須要件
- コンピュータサイエンス、機械学習、人工知能、応用数学、統計学、工学、または密接に関連する定量的分野の修士号または博士号。
- 機械学習における確かな実務経験または研究経験。
- Pythonとコーディングエージェントの実践的な習熟。
候補者が直接関連する深い知見を示せる場合は、同等のツールも考慮されることがあります。
定評のあるテクノロジー企業、AI研究所、研究機関、またはその他の評価の高いエンジニアリング環境での経験を強く優遇します。卓越したオープンソースまたは学術分野の経験も要件を満たす場合があります。
選考プロセス
- このポジションに応募し、スクリーニング質問に回答します。
- 約30分間のAI面接を受けます。
- 採用マネージャーによる審査を完了します。
報酬体系
報酬は成果ベースです。エキスパートには、プロジェクトの仕様を満たしたタスクごとに報酬が支払われます。各タスクの完了に要する時間は、エキスパートの経験やワークフローによって異なる場合があります。
最低提出要件が適用されます。
開始時期と稼働可能時間
- 通常、48時間以内にポジションを充足しており、すぐに業務を開始できるエキスパートを求めています。選考に通過した場合、オンボーディング完了後24–48時間以内に最初のタスクを開始していただくことが想定されています。