Über die Stelle
Stellenbezeichnung: MINT-Experte – Chemie und Computational Chemistry (PhD)
Vertragsart: Freiberufler (Contractor)
Standort: Remote (weltweit)
Zusammenfassung der Stelle: In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um bei der Schulung von KI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt durch hochwertigen, praxisnahen Input, wie Modelle lernen, schlussfolgern und arbeiten.
Hauptaufgaben:
- Entwerfen, bewerten und kritisieren Sie Probleme, Workflows und Argumentationsketten aus Chemie und Computational Chemistry, um KI-Benchmarking-Initiativen zu unterstützen.
- Geben Sie fachkundige Einblicke zu Reaktionsmechanismen, Syntheseplanung, Spektroskopie-Analyse, molekularen Simulationen und Methoden der Elektronenstruktur.
- Beurteilen und optimieren Sie Versuchsprotokolle, Simulationsparameter und Softwarekonfigurationen im Hinblick auf Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.
- Analysieren Sie chemische, spektroskopische und Simulationsdaten und geben Sie umsetzbare Empfehlungen.
- Nutzen Sie Ihr Fachwissen, um die Entwicklung und Validierung von chemiebezogenen KI-Modellen und -Tools zu steuern.
- Vermitteln Sie komplexe wissenschaftliche Konzepte schriftlich wie mündlich klar an technische und nicht-technische Mitarbeitende.
- Dokumentieren Sie Erkenntnisse, Methodiken und Best Practices, um den Wissenstransfer im Team des Kunden sicherzustellen.
Fachgebiete (wir freuen uns über Bewerbungen aus jedem der folgenden Bereiche):
- Organische Synthese und Reaktionsmechanismen
- Anorganische und metallorganische Chemie
- Physikalische und theoretische Chemie
- Analytische Chemie und Spektroskopie
- Computational Chemistry und Molekulardynamik
- Chemoinformatik und Wirkstoffforschung
- Materialwissenschaft und Polymerchemie
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Promotion (PhD) in Chemie, Computational Chemistry, chemischer Biologie, Materialwissenschaft oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Praktische Erfahrung im Forschungslabor, einschließlich Nasslaborerfahrung für experimentelle Teilgebiete oder umfangreicher simulationsintensiver Forschung für computergestützte Teilgebiete.
- Tiefgehende Expertise in mindestens einem der oben genannten Bereiche.
- Professionelles schriftliches und gesprochenes Englisch (C1 oder höher).
- Sicherer Umgang mit Python und/oder branchenüblichen Tools Ihres Teilgebiets (z. B. Gaussian, ORCA, Psi4, GROMACS, LAMMPS, RDKit).
- Hervorragende quantitative, analytische und wissenschaftliche Denkfähigkeiten.
- Herausragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu dokumentieren und zu erklären.
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der gründlichen wissenschaftlichen Problemlösung in komplexen Bereichen der Chemie.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Akademische Erfahrung (Postdoc, Forschungswissenschaftler, Hochschullehrkraft oder gleichwertig), stark bevorzugt.
- Begutachtete (Peer-Review-)Veröffentlichungen, Patente oder Beiträge zu Open-Source-Wissenschaftssoftware.
- Erfahrung mit KI-/ML-gestützten Chemie-Workflows oder Benchmarking.
- Hintergrund in Wirkstoffforschung, Reaktionsvorhersage oder Retrosynthese.