Over de functie
Functietitel: STEM-expert – Scheikunde en computationele scheikunde (PhD)
Type functie: Freelancer
Locatie: Op afstand (wereldwijd)
Samenvatting van de functie: In deze rol past u uw expertise toe om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Uw werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren, dankzij hoogwaardige input uit de praktijk.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ontwerp, evalueer en bekritiseer problemen, werkwijzen en redeneerketens op het gebied van scheikunde en computationele scheikunde ter ondersteuning van AI-benchmarkinitiatieven.
- Geef inzichten op expertniveau over reactiemechanismen, syntheseplanning, spectroscopieanalyse, moleculaire simulaties en elektronenstructuurmethoden.
- Beoordeel en optimaliseer experimentele protocollen, simulatieparameters en softwareconfiguraties op nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid.
- Analyseer chemische, spectroscopische en simulatiegegevens en geef bruikbare aanbevelingen.
- Benut vakkennis om de ontwikkeling en validatie van AI-modellen en -tools voor de scheikunde te sturen.
- Communiceer complexe wetenschappelijke concepten helder, zowel schriftelijk als mondeling, aan technische en niet-technische medewerkers.
- Documenteer bevindingen, methodologieën en best practices om kennisoverdracht binnen het team van de klant te waarborgen.
Expertisegebieden (wij verwelkomen kandidaten uit elk van de volgende gebieden):
- Organische synthese en reactiemechanismen
- Anorganische en organometaalchemie
- Fysische en theoretische scheikunde
- Analytische scheikunde en spectroscopie
- Computationele scheikunde en moleculaire dynamica
- Cheminformatica en geneesmiddelenonderzoek
- Materiaalkunde en polymeerchemie
Vereiste vaardigheden en kwalificaties:
- PhD in scheikunde, computationele scheikunde, chemische biologie, materiaalkunde of een nauw verwant vakgebied.
- Praktische ervaring in een onderzoekslaboratorium, inclusief natlaboratoriumervaring voor experimentele deelgebieden, of uitgebreid simulatiegericht onderzoek voor computationele deelgebieden.
- Diepgaande expertise in ten minste één van de hierboven genoemde gebieden.
- Professioneel geschreven en gesproken Engels (C1 of hoger).
- Vaardigheid in Python en/of branchestandaardtools in uw deelgebied (bijv. Gaussian, ORCA, Psi4, GROMACS, LAMMPS, RDKit).
- Uitstekende kwantitatieve, analytische en wetenschappelijke redeneervaardigheden.
- Uitmuntende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden, met het vermogen om technische concepten duidelijk te documenteren en toe te lichten.
- Staat van dienst in nauwkeurige wetenschappelijke probleemoplossing in complexe domeinen van de scheikunde.
Gewenste kwalificaties:
- Academische ervaring (postdoc, onderzoekswetenschapper, docent of gelijkwaardig), sterk gewenst.
- Peer-reviewed publicaties, octrooien of bijdragen aan open-source wetenschappelijke software.
- Ervaring met AI/ML-ondersteunde werkprocessen of benchmarking in de scheikunde.
- Achtergrond in geneesmiddelenonderzoek, reactievoorspelling of retrosynthese.