JavaScript-Ingenieur

Als stundenweise bezahlter, vollständig remote arbeitender JavaScript-Ingenieur für KI-Datentraining prüfen Sie komplexen, von KI generierten Code und zugehörige Erklärungen oder erstellen neue, bewerten die Qualität der Schlussfolgerungen und die schrittweise Problemlösung und geben fachkundiges Feedback, das Modelle dabei unterstützt, Antworten zu liefern, die korrekt, logisch und klar erklärt sind. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung der Aufgabenstellung, identifizieren Fehler in der Methodik oder im konzeptionellen Verständnis, überprüfen Informationen auf ihre Richtigkeit, verfassen hochwertige Erklärungen und Musterlösungen, die korrekte Methoden demonstrieren, und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten anhand von Korrektheit und Qualität der Schlussfolgerungen. Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Arbeit trägt direkt zur Verbesserung der weltweit führenden KI-Modelle bei und bietet Ihnen gleichzeitig die Flexibilität wirkungsvoller, detailorientierter remote Vertragsarbeit.

Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; falls Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.

Was Sie tun werden

• KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI anzuleiten und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
• KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
• Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit in verschiedenen Anwendungsfällen validieren.

Was wir suchen

• Mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung mit JavaScript in Produktionsumgebungen.
• Fundiertes Verständnis von Closures, async/await, prototypbasierter Vererbung und dem Verhalten der JavaScript-Event-Loop sowie tiefgehende Kenntnisse in modernem Vanilla JavaScript (ES6/ES2015+).
• Nachgewiesene Fähigkeit, Korrektheit, Lesbarkeit und Leistung von JavaScript-Code zu bewerten, einschließlich der Erkennung subtiler Logik- und Edge-Case-Probleme.
• Praktische Berufserfahrung im Software-Engineering, vorzugsweise in Rollen mit Code-Review, Mentoring oder technischen Design-Diskussionen.
• Erhebliche Erfahrung mit der Nutzung von LLMs oder KI-Coding-Assistenten beim Programmieren, kombiniert mit einer kritischen Haltung zur Validierung ihrer Ausgaben.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse im Schreiben, mit der Fähigkeit, klare, prägnante und pädagogische technische Erklärungen zu verfassen.
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem großen Frontend-Framework (wie React, Angular oder Vue.js) oder einer Backend-Runtime (wie Node.js mit Express oder NestJS).
• Mindestens Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet.
• Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining, Datenannotation oder der Bewertung KI-generierter technischer Inhalte ist ein starkes Plus; mindestens Englischkenntnisse auf C1-Niveau und eine äußerst detailorientierte Arbeitsweise sind erforderlich.
• Bevorzugt: Beiträge oder gemergte PRs in JavaScript- oder TypeScript-Open-Source-Projekten, Vertrautheit mit Bundlern und Tooling (Webpack, Vite, Rollup), Frontend-Backend-Integration und dem Laufzeitverhalten von Node.js, Review typisierter API-Schichten, DTOs oder schema-getriebener Designs sowie Erfahrung mit der Bewertung von Frontend-Logik, Async-Mustern und State-Management.