Over de functie
Als uurbetaalde, volledig op afstand werkende JavaScript-engineer voor AI-datatraining beoordeelt u complexe door AI gegenereerde code en uitleg of genereert u nieuwe, evalueert u de kwaliteit van de redenering en de stapsgewijze probleemoplossing, en geeft u deskundige feedback die modellen helpt antwoorden te produceren die accuraat, logisch en duidelijk uitgelegd zijn. U beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van de prompt, identificeert fouten in methodologie of conceptueel begrip, verifieert feiten, schrijft hoogwaardige uitleg en modeloplossingen die correcte methoden demonstreren, en beoordeelt en vergelijkt meerdere AI-antwoorden op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering. Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI-datadienstenbedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate dat AI-trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en lab's voor basismodellen. Uw werk helpt direct de toonaangevende AI-modellen van de wereld te verbeteren en biedt u tegelijkertijd de flexibiliteit van impactvol, detaillistisch werk op afstand als contractor.
Belangrijk: Er is geen onmiddellijk project voor deze rol; als u echter gekwalificeerd bent, behoort u tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft u ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat u gaat doen
- AI-trainingscontent ontwikkelen: gedetailleerde prompts over verschillende onderwerpen en antwoorden maken om AI-leren te begeleiden, zodat de modellen een alomvattend begrip van diverse onderwerpen weerspiegelen.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om de nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextuele relevantie van het model te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-modellen testen op mogelijke onnauwkeurigheden of vooringenomenheid, en hun betrouwbaarheid in verschillende use cases valideren.
Wat we zoeken
- Minimaal 2+ jaar professionele JavaScript-ervaring in productieomgevingen.
- Sterk begrip van closures, async/await, prototype-gebaseerde overerving en het gedrag van de JavaScript-eventloop, met diepgaande bekwaamheid in modern Vanilla JavaScript (ES6/ES2015+).
- Aantoonbaar vermogen om correctheid, leesbaarheid en prestaties van JavaScript-code te evalueren, inclusief het identificeren van subtiele logica- en edge-case-problemen.
- Praktische werkervaring in software-engineering, bij voorkeur in rollen met code review, mentoring of technische ontwerpdiscussies.
- Ruime ervaring met het gebruik van LLM's of AI-codeassistenten tijdens het programmeren, gecombineerd met een kritische instelling voor het valideren van hun output.
- Uitstekende Engelse schrijfvaardigheid, in staat om duidelijke, beknopte en pedagogische technische uitleg te produceren.
- Sterke bekwaamheid in ten minste één groot frontend-framework (zoals React, Angular of Vue.js) of backend-runtime (zoals Node.js met Express of NestJS).
- Minimaal een bacheloropleiding in computerwetenschappen of een nauw verwant technisch vakgebied.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining, data-annotatie of evaluatie van door AI gegenereerde technische content is een sterk pluspunt; minimaal C1 Engelse vaardigheid en een zeer detaillistische werkstijl zijn vereist.
- Voorkeur: bijdragen of gemergede PR's in JavaScript- of TypeScript-open-sourceprojecten, bekendheid met bundlers en tooling (Webpack, Vite, Rollup), frontend-backendintegratie en het gedrag van de Node.js-runtime, het beoordelen van getypeerde API-lagen, DTO's of schema-gedreven ontwerpen, en ervaring met het evalueren van frontend-logica, async-patronen en state management.