Über die Stelle
Wir suchen Physiker für unser KI-Trainingsprojekt. In dieser Rolle prüfen Sie KI-generierte Antworten, bewerten die Qualität der Argumentation und die schrittweise Problemlösung und geben Expertenfeedback, das Modellen hilft, präzise, logische und klar erklärte Antworten zu erzeugen. Sie beurteilen Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung der Vorgaben; identifizieren Fehler in Berechnungen, Methodik oder konzeptuellem Verständnis; prüfen physikalische Informationen auf ihre Richtigkeit; verfassen hochwertige physikalische Erklärungen und Musterlösungen, die korrekte Methoden demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten anhand physikalischer Korrektheit und Argumentationsqualität.
Ihre Aufgaben
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das KI-Lernen zu leiten und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf mögliche Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit in verschiedenen Anwendungsfällen validieren.
Was wir suchen
- Sie haben einen MS oder PhD in Physik oder einem verwandten Fachgebiet an einer der besten 100 Universitäten.
- Sicheres physikalisches Argumentieren, Mechanik, Elektromagnetismus, Optik, Thermodynamik/Statistische Mechanik sowie Modellierung/Systemdenken
- Sie haben komplexe physikalische Inhalte entwickelt oder kritisch geprüft (z. B. Aufgabenpools, Beweise, Lehrbuchabschnitte, Forschungsnotizen).
- Experte im Faktencheck von Informationen anhand öffentlicher Quellen über mehrere Bereiche hinweg.
- Sie kommunizieren Physik klar und übersetzen fortgeschrittene Theorie in praxisnahe Lösungen.
- Erfahrung in Forschung, analytischem Schreiben, Debatte, Programmierung oder Physik ist von Vorteil.
- In einer peer-reviewed Fachzeitschrift veröffentlicht.
- Englischkenntnisse C1 und höher mit ausgezeichneten Schreibfähigkeiten.
- Pluspunkt: Erfahrung mit Datenannotation, RLHF oder KI-Modellbewertung.