Over de functie
We zoeken natuurkundigen voor ons AI-trainingsproject. In deze rol beoordeel je door AI gegenereerde antwoorden, evalueer je de kwaliteit van de redenering en de stapsgewijze probleemoplossing, en geef je deskundige feedback die modellen helpt antwoorden te produceren die nauwkeurig, logisch en duidelijk uitgelegd zijn. Je beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van de prompt; identificeert fouten in berekeningen, methodologie of conceptueel begrip; factcheckt natuurkundige informatie; schrijft hoogwaardige natuurkundige uitleg en modeloplossingen die correcte methoden demonstreren; en beoordeelt en vergelijkt meerdere AI-antwoorden op basis van natuurkundige correctheid en kwaliteit van de redenering.
Wat je gaat doen
- AI-trainingscontent ontwikkelen: Gedetailleerde prompts maken over verschillende onderwerpen en antwoorden om AI-leren te sturen, zodat de modellen een uitgebreid begrip van diverse onderwerpen weerspiegelen.
- AI-prestaties optimaliseren: AI-antwoorden evalueren en rangschikken om de nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextuele relevantie van het model te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-modellen testen op mogelijke onnauwkeurigheden of vooroordelen en hun betrouwbaarheid in verschillende use cases valideren.
Waar we naar zoeken
- Je hebt een MS of PhD in Natuurkunde of een gerelateerd vakgebied aan een van de top 100 universiteiten.
- Zelfverzekerd in fysieke redenering, mechanica, elektromagnetisme, optica, thermodynamica/statistische mechanica en modellering/systeemdenken
- Je hebt complexe natuurkundige content ontwikkeld of kritisch beoordeeld (bijv. probleembanken, bewijzen, tekstboekhoofdstukken, onderzoeksnotities).
- Expert in het factchecken van informatie met openbare bronnen across meerdere domeinen.
- Je communiceert natuurkunde duidelijk en vertaalt geavanceerde theorie naar praktische oplossingen.
- Achtergrond in onderzoek, analytisch schrijven, debat, programmeren of natuurkunde is een pluspunt.
- Gepubliceerd in een peer-reviewed tijdschrift.
- Engelse taalvaardigheid C1 en hoger met uitstekende schrijfvaardigheid.
- Bonus: ervaring met datalabeling, RLHF of evaluatie van AI-modellen.