Über die Stelle
In dieser stundenweise vergüteten Remote-Vertragsrolle arbeiten Sie als TypeScript Quality Assurance Lead (QAL) und überwachen Qualität, Konsistenz und die Leistung der Trainer in TypeScript-KI-Trainingsprojekten. Sie prüfen KI-generierten TypeScript-Code sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand der Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Beitragenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.
Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich Codekorrektheit, Typsicherheit, Qualität der Argumentation, Laufzeitverhalten, Debugging-Genauigkeit, Lesbarkeit, Wartbarkeit, Performance, Sicherheitsbewusstsein, Testabdeckung, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Bewertungsraster. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Aktualisierungen an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen die Dokumentation und helfen dabei, Beitragende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert fundierte TypeScript-Expertise, starke Englischkenntnisse in der Kommunikation, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitäts-Workflows über dezentrale technische Teams hinweg zu steuern.
Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienstleistungen und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre TypeScript-Qualitätsführung trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem Sie sicherstellen, dass TypeScript-Trainingsdaten korrekt, typsicher, ausführbar, logisch fundiert, klar erklärt, gut dokumentiert und auf die Erwartungen der Kunden abgestimmt sind.
Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; sollten Sie jedoch qualifiziert sein, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir bei relevanten Gelegenheiten kontaktieren. Dies verschafft Ihnen zudem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- Qualitätsüberwachung: Stichprobenartige Prüfung von TypeScript-Aufgaben, Erkennen von Qualitätsproblemen, laufendes Feedback per Direktnachricht und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
- Code-Review: Bewertung von KI-generiertem TypeScript-Code, Typdefinitionen, Debugging-Antworten, Implementierungserklärungen, Frontend-/Backend-Snippets, Tests und schrittweiser Argumentation hinsichtlich Korrektheit, Typsicherheit und Klarheit.
- Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord zu neuen Aufgabenrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Aktualisierungen, Qualitätserwartungen und TypeScript-spezifischen Prüfstandards.
- Bearbeitung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu Typsicherheit, Inferenz, Generics, Strict Mode, asynchroner Logik, Browser- vs. Node.js-Umgebungen, Frameworks, Testing, Edge Cases und Auslegung der Bewertungsraster.
- Verwaltung der Aktivierung von Trainern/QAs: Direktnachrichten an inaktive oder nicht arbeitende Beitragende, Förderung der Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Kennzeichnung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
- Dokumentation: Erstellung und Pflege von TypeScript-Projektdokumentation, einschließlich Style Guides, Trackern, FAQs, Qualitätshinweisen, Beispielen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
- Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsgesprächen mit Trainern und QAs zur Erläuterung von ProjektErwartungen, Workflows, Bewertungsrastern, Qualitätsstandards und TypeScript-spezifischen Prüfanforderungen.
- Qualitätsausrichtung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs die TypeScript-Prüfrichtlinien konsistent anwenden und Aktualisierungen im Zuge der Projektentwicklung verstehen.
- Risiko- und Sicherheitsprüfung: Kennzeichnung unsicherer, irreführender, nicht sicherer oder übermäßig selbstsicherer Code-Empfehlungen, insbesondere in Bezug auf Typumgehung, unsichere Casts, Abhängigkeitsnutzung, Authentifizierung, Datenverarbeitung und Produktionsreife.
- Prozessverbesserung: Erkennen wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschlagen von Workflow-Verbesserungen und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für TypeScript-KI-Trainingsprojekte.
Was wir suchen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder einem eng verwandten Fach; gleichwertige berufliche Erfahrung in der Softwareentwicklung kann berücksichtigt werden.
- Fundierte Englischkenntnisse, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares technisches Feedback auf Englisch zu geben.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in TypeScript-Entwicklung, JavaScript-Entwicklung, Frontend-Engineering, Backend-Entwicklung mit Node.js, Full-Stack-Engineering, Code-Review, Software-QA, technischem Mentoring oder verwandten Workflows.
- Fundiertes Verständnis zentraler TypeScript-Konzepte wie statische Typisierung, Interfaces, Typaliase, Generics, Unions/Intersections, Narrowing, Inferenz, Mapped Types, Conditional Types, Utility Types, Strict Mode, Modulsysteme und typsicheres API-Design.
- Fundiertes Verständnis des Laufzeitverhaltens von JavaScript, einschließlich Promises, async/await, Event Loop, Closures, Scope, Module, Fehlerbehandlung und moderne ECMAScript-Features.
- Fähigkeit, TypeScript-Inhalte anhand detaillierter Bewertungsraster zu bewerten und Probleme wie fehlerhafte Logik, nicht ausführbaren Code, Typfehler, unsichere any-Nutzung, fehlerhafte Argumentation, fehlende Edge Cases, schlechte Async-Behandlung, Sicherheitsrisiken, halluzinierte APIs oder unvollständige Erklärungen zu erkennen.
- Vertrautheit mit gängigen TypeScript-Ökosystemen und -Tools wie Node.js, React, Next.js, Express/NestJS, npm/yarn/pnpm, Jest, Vitest, Playwright, ESLint, Prettier, Vite, Webpack, tsconfig oder GitHub-Workflows ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung dezentraler Teams aus Trainern, Annotatoren, Reviewern, Engineers, technischen Redakteuren, Coding-Mentoren oder QAs ist stark von Vorteil.
- Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards, GitHub und Projektmanagementsystemen.
- Hohe Detailgenauigkeit und Organisation, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und andere Qualitätsdokumentation zu pflegen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Response-Bewertung, Code-Content-QA oder rastersbasierter LLM-Bewertung ist ein starkes Plus.