关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包商岗位中，你将担任 TypeScript 质量保证负责人（QAL），负责监督 TypeScript AI 训练项目中的质量、一致性和训练员表现。你将审查 AI 生成的 TypeScript 代码以及训练员/QA 的工作，依据项目指南评估产出质量，提供精准的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
你将评估工作的代码正确性、类型安全、推理质量、运行时行为、调试准确性、可读性、可维护性、性能、安全意识、测试覆盖率、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守程度。你将发现反复出现的质量问题，向训练员和 QA 传达更新信息，支持入职引导，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该岗位要求具备扎实的 TypeScript 专业知识、较强的英语沟通能力、出色的注重细节能力、结构化沟通能力，以及在远程技术团队中管理质量工作流程的能力。
该岗位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。你的 TypeScript 质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，确保 TypeScript 训练数据准确、类型安全、可执行、逻辑严谨、解释清晰、文档完善，并符合客户期望。
选拔流程包括一次 AI 面试、一项领域特定任务，以及与招聘人员的一次面试。
重要提示： 该岗位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们最先联系的专家之一。这还将让你有机会参与通过我们专家网络提供的未来项目。
你将做什么
- 质量监控：抽查 TypeScript 条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或严重的问题。
- 代码审查：评估 AI 生成的 TypeScript 代码、类型定义、调试回答、实现说明、前端/后端代码片段、测试以及逐步推理的正确性、类型安全性和清晰度。
- 训练员与 QA 沟通：在 Discord 上向训练员和 QA 更新新的条目指南、项目变更、工作流程更新、质量期望以及 TypeScript 特定的审查标准。
- 问题处理：清晰、及时地回复训练员/QA 的问题，尤其是围绕类型安全、推断、泛型、严格模式、异步逻辑、浏览器与 Node.js 环境、框架、测试、边缘情况以及评分标准解读的问题。
- 训练员/QA 激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
- 文档：创建并维护 TypeScript 项目文档，包括风格指南、跟踪表、FAQ、质量说明、示例、蜜罐题、校准任务和入职材料。
- 入职引导与训练：安排并主持与训练员和 QA 的入职/训练电话会议，说明项目期望、工作流程、评分标准、质量标准以及 TypeScript 特定的审查要求。
- 质量对齐：确保所有训练员和 QA 一致地应用 TypeScript 审查指南，并理解项目演进过程中的更新。
- 风险与安全审查：标记不安全、误导性、不安全或过度自信的代码建议，尤其是围绕类型绕过、不安全类型转换、依赖使用、身份验证、数据处理和生产就绪性的建议。
- 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流程改进建议，并帮助为 TypeScript AI 训练项目构建可扩展的 QA 流程。
我们期望的条件
- 计算机科学、软件工程、信息技术或密切相关领域的学士或硕士学位；同等专业软件工程经验也可考虑。
- 较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通，并用英语提供清晰的技术反馈。
- 3 年以上 TypeScript 开发、JavaScript 开发、前端工程、Node.js 后端开发、全栈工程、代码审查、软件 QA、技术指导或相关工作流程的专业经验。
- 深入理解 TypeScript 核心概念，如静态类型、接口、类型别名、泛型、联合/交叉类型、类型收窄、类型推断、映射类型、条件类型、工具类型、严格模式、模块系统以及类型安全的 API 设计。
- 深入理解 JavaScript 运行时行为，包括 Promise、async/await、事件循环、闭包、作用域、模块、错误处理以及现代 ECMAScript 特性。
- 能够依据详细评分标准评估 TypeScript 内容，并识别错误逻辑、不可执行代码、类型错误、不安全的 any 用法、有缺陷的推理、缺失的边缘情况、糟糕的异步处理、安全风险、幻觉 API 或不完整的解释等问题。
- 熟悉常见的 TypeScript 生态系统和工具者优先，如 Node.js、React、Next.js、Express/NestJS、npm/yarn/pnpm、Jest、Vitest、Playwright、ESLint、Prettier、Vite、Webpack、tsconfig 或 GitHub 工作流程。
- 有领导或支持远程训练员、标注员、审查员、工程师、技术写作者、编程导师或 QA 团队经验者强烈优先。
- 能够适应快节奏的远程环境，使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板、GitHub 和项目管理系统等工具。
- 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、蜜罐题、校准任务和其他质量文档。
- 有 AI 训练、数据标注、大型语言模型、提示/回复评估、代码内容 QA 或基于评分标准的 LLM 评估经验者优先。