Über die Stelle
In dieser stundenweisen Remote-Vertragstätigkeit arbeiten Sie als AWS-Spezialist (SME) und erstellen realistische, anspruchsvolle computergestützte Aufgaben mit Amazon Web Services und verwandten Cloud-Workflows. Sie entwerfen praktische AWS-Aufgaben, dokumentieren sie klar in SuperAnnotate, stellen sicher, dass Ihr Setup die Aufgabe unterstützt, und zeichnen sich selbst bei der Ausführung der Aufgabe an Ihrem Computer auf.
Zu den Aufgaben können gehören: Navigieren in der AWS-Konsole, Konfigurieren grundlegender Cloud-Ressourcen, Arbeiten mit IAM, S3, EC2, Lambda, CloudWatch, VPC-Grundlagen, Abrechnungsansichten, Sicherheitseinstellungen, Bereitstellungsworkflows, Dokumentation oder Cloud-Fehlerbehebungsszenarien. Ihre Arbeit hilft dabei, fortschrittliche KI-Modelle zu trainieren, damit sie besser verstehen, wie echte Nutzer praktische Cloud-Computing-Workflows abschließen.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore der Welt bereitstellt. Ihre AWS-Expertise trägt direkt zur Verbesserung der weltweit führenden KI-Modelle bei, indem sie ihnen beibringt, wie echte Nutzer Cloud-Einrichtung, Konfiguration, Überwachung und Fehlerbehebung durchführen.
Was Sie tun werden
- Realistische AWS-Aufgaben erstellen: Entwickeln Sie realistische und anspruchsvolle Aufgaben, die am Computer mit AWS ausgeführt werden können, und dokumentieren Sie die Aufgabe klar in SuperAnnotate.
- Die Arbeitsumgebung vorbereiten: Stellen Sie sicher, dass Ihr Setup die Aufgabe unterstützt, einschließlich AWS-Zugriff, Berechtigungen, Testressourcen, Beispieldateien und aller erforderlichen Referenzen, die vor der Aufzeichnung bereitstehen.
- Die Aufgabenausführung aufzeichnen: Zeichnen Sie sich selbst bei der Ausführung der AWS-Aufgabe an Ihrem Computer auf, während Sie die Projektanweisungen befolgen und sicherstellen, dass der Workflow klar, vollständig, realistisch und sicher ist.
- Aufgabenkontext dokumentieren: Stellen Sie ausreichend Aufgabenkontext, Schritte, Ziele, Ressourcendetails, Dateien und Notizen bereit, damit Prüfer verstehen können, worum es bei der Aufgabe geht und wie sie abgeschlossen wurde.
- Praktische Softwarenutzung demonstrieren: Schließen Sie Workflows ab, die gegebenenfalls AWS-Konsolennavigation, S3, IAM, EC2, Lambda, CloudWatch, Abrechnungsansichten, Sicherheitsgruppen, Bereitstellung oder Fehlerbehebung umfassen.
- Qualität der Einreichung wahren: Überprüfen Sie Ihre Aufzeichnung und Dokumentation vor der Einreichung, um sicherzustellen, dass die Aufgabe vollständig, verständlich, realistisch, sicher und mit den Projektrichtlinien konform ist.
Was wir suchen
- Praktische Erfahrung mit AWS für Cloud-Einrichtung, Konfiguration, Überwachung, Speicher, Compute, Berechtigungen, Bereitstellung oder Fehlerbehebungsworkflows.
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher, um Projektanweisungen zu verstehen, Aufgaben klar zu dokumentieren und mit dem Projektteam zu kommunizieren.
- Sicherer Umgang mit einem Computer, browserbasierten Tools, Cloud-Konsolen, Dokumentation, Terminals bei Bedarf und dem Aufzeichnen von Workflows.
- Fähigkeit, realistische und anspruchsvolle AWS-Aufgaben zu entwickeln, die tatsächliche Cloud-, DevOps-, Backend-, Admin-, Daten- oder Infrastruktur-Anwendungsfälle widerspiegeln.
- Fundiertes Verständnis der AWS-Grundlagen wie IAM, S3, EC2, Lambda, CloudWatch, Sicherheitsgruppen, Regionen, Abrechnungsbewusstsein und Ressourcenkonfiguration.
- Fähigkeit, sicherzustellen, dass Ihr Setup die Aufgabe unterstützt, einschließlich AWS-Zugriff, Berechtigungen, Beispielressourcen, sicheren Testumgebungen und aller erforderlichen Referenzen, die vor der Aufzeichnung bereitstehen.
- Hohe Detailgenauigkeit bei der Vorbereitung der Aufgabe, der Ausführung des Workflows und der Prüfung, dass die Aufzeichnung vollständig, sicher und verständlich ist.
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenweisen Remote-Vertragsworkflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
- Zusätzliche berufliche Fähigkeiten sind willkommen, einschließlich Cloud-Engineering, DevOps, Backend-Entwicklung, Cybersicherheit, Data Engineering, Programmierung, Administration, Betrieb oder anderen computergestützten Workflows.