Acerca del puesto
En este puesto de colaborador externo por horas y en remoto, trabajarás como Especialista en AWS (SME) para crear tareas informáticas realistas y desafiantes utilizando Amazon Web Services y flujos de trabajo en la nube relacionados. Diseñarás tareas prácticas de AWS, las documentarás claramente en SuperAnnotate, garantizarás que tu configuración sea compatible con la tarea y te grabarás ejecutando la tarea en tu computadora.
Las tareas pueden incluir navegar por la consola de AWS, configurar recursos básicos en la nube, trabajar con IAM, S3, EC2, Lambda, CloudWatch, conceptos básicos de VPC, vistas de facturación, configuraciones de seguridad, flujos de trabajo de despliegue, documentación o escenarios de solución de problemas en la nube. Tu trabajo ayudará a entrenar modelos avanzados de IA para comprender mejor cómo los usuarios reales completan flujos de trabajo prácticos de computación en la nube.
Este puesto es en SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu experiencia en AWS ayuda directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al enseñarles cómo los usuarios reales completan tareas de configuración, ajuste, monitoreo y solución de problemas en la nube.
Lo que harás
- Crear tareas realistas de AWS: Propón tareas realistas y desafiantes que se puedan ejecutar en la computadora usando AWS y luego documenta la tarea claramente en SuperAnnotate.
- Preparar el entorno de trabajo: Asegúrate de que tu configuración sea compatible con la tarea, incluido tener acceso a AWS, permisos, recursos de prueba, archivos de muestra y cualquier referencia necesaria lista antes de grabar.
- Grabar la ejecución de la tarea: Grábate ejecutando la tarea de AWS en tu computadora mientras sigues las instrucciones del proyecto y garantizas que el flujo de trabajo sea claro, completo, realista y seguro.
- Documentar el contexto de la tarea: Proporciona suficiente contexto de la tarea, pasos, objetivos, detalles de recursos, archivos y notas para que los revisores puedan entender qué es la tarea y cómo se completó.
- Demostrar uso práctico del software: Completa flujos de trabajo que impliquen navegación por la consola de AWS, S3, IAM, EC2, Lambda, CloudWatch, vistas de facturación, grupos de seguridad, despliegue o solución de problemas cuando corresponda.
- Mantener la calidad de las entregas: Revisa tu grabación y documentación antes de enviarlas para garantizar que la tarea sea completa, comprensible, realista, segura y esté alineada con las pautas del proyecto.
Lo que buscamos
- Experiencia práctica usando AWS para flujos de trabajo de configuración en la nube, ajuste, monitoreo, almacenamiento, cómputo, permisos, despliegue o solución de problemas.
- Dominio del inglés a nivel B2 o superior para entender las instrucciones del proyecto, documentar las tareas claramente y comunicarte con el equipo del proyecto.
- Comodidad usando una computadora, herramientas basadas en navegador, consolas en la nube, documentación, terminales cuando sea necesario y flujos de trabajo de grabación.
- Capacidad para proponer tareas realistas y desafiantes de AWS que reflejen casos de uso reales de nube, DevOps, backend, administración, datos o infraestructura.
- Sólido entendimiento de los conceptos básicos de AWS como IAM, S3, EC2, Lambda, CloudWatch, grupos de seguridad, regiones, conocimiento de facturación y configuración de recursos.
- Capacidad para garantizar que tu configuración sea compatible con la tarea, incluido tener acceso a AWS, permisos, recursos de muestra, entornos de prueba seguros y cualquier referencia necesaria lista antes de grabar.
- Gran atención al detalle al preparar la tarea, ejecutar el flujo de trabajo y verificar que la grabación sea completa, segura y comprensible.
- Confiable, autónomo y capaz de entregar una calidad constante en un flujo de trabajo de colaborador externo por horas y en remoto a través de zonas horarias.
- Se valoran habilidades profesionales adicionales, incluidos ingeniería en la nube, DevOps, desarrollo backend, ciberseguridad, ingeniería de datos, programación, administración, operaciones u otros flujos de trabajo basados en computadora.