Über die Stelle
In dieser stündlichen, remote Auftragnehmer-Rolle arbeiten Sie als PHP Quality Assurance Lead (QAL), um Qualität, Konsistenz und die Leistung der Trainer über PHP-KI-Trainingsprojekte hinweg zu überwachen. Sie prüfen KI-generierten PHP-Code sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand der Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass Mitwirkende die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.
Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich Codekorrektheit, Laufzeitverhalten, Framework-Kenntnissen, Debugging-Genauigkeit, Lesbarkeit, Wartbarkeit, Performance, Sicherheit, Testabdeckung, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung von Bewertungsrastern. Diese Rolle erfordert fundierte PHP-Expertise, Englischkommunikationsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über remote technische Teams hinweg zu managen.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs liefert. Ihre PHP-Qualitätsführung trägt dazu bei, dass PHP-Trainingsdaten korrekt, ausführbar, sicher, klar erklärt und mit den Kundenerwartungen abgestimmt sind.
Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.
Wichtig: Es gibt kein sofortiges Projekt für diese Rolle; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, wenn relevante Möglichkeiten entstehen. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- PHP-Einträge stichprobenartig prüfen und laufendes Feedback über DMs geben.
- KI-generierten PHP-Code, Backend-Snippets, Debugging-Antworten, API-Beispiele, Datenbanklogik und Tests prüfen.
- Trainer/QAs auf Discord über Richtlinienänderungen und PHP-spezifische Qualitätsstandards informieren.
- Fragen zu PHP-Syntax, Frameworks, Laufzeitverhalten, Sicherheit, Testing und Rasterinterpretation beantworten.
- Inaktive Mitwirkende über DMs aktivieren und die Nachverfolgung dokumentieren.
- PHP-Dokumentation, Styleguides, Beispiele, Tracker, FAQs, Honeypots und Onboarding-Materialien erstellen und pflegen.
- Onboarding-/Trainingscalls für PHP-Trainer und QAs durchführen.
- Unsichere, veraltete, irreführende oder nicht produktionsreife PHP-Empfehlungen melden.
- Wiederkehrende Qualitätslücken identifizieren und QA-Prozesse verbessern.
Was wir suchen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, IT oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Sicheres Englisch, um Richtlinien zu befolgen und klares technisches Feedback zu geben.
- 3+ Jahre professionelle PHP-Entwicklung, Backend-Engineering, Code-Review, QA, Mentoring oder verwandte Workflows.
- Fundiertes Verständnis von PHP 8+, OOP, Namespaces, Composer, Autoloading, Arrays, Exceptions, Typdeklarationen, Sessions, HTTP, REST-APIs, Datenbankzugriff und Fehlerbehandlung.
- Fähigkeit, PHP-Inhalte zu bewerten und Probleme zu identifizieren wie nicht ausführbaren Code, unsichere SQL-Verarbeitung, schwache Validierung, fehlerhafte Logik, veraltete Syntax, halluzinierte APIs oder unvollständige Erklärungen.
- Vertrautheit mit Laravel, Symfony, PHPUnit, Pest, MySQL/PostgreSQL, Redis, Docker, GitHub, CI/CD, statischen Analysetools und PSR-Standards ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote Teams von Trainern, Annotatoren, Prüfern, Ingenieuren oder QAs ist stark von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards, GitHub und PM-Systemen.
- Hochorganisiert und in der Lage, Dokumentation, Styleguides, Tracker, FAQs, Kalibrierungsaufgaben und Honeypots zu pflegen.
- Erfahrung mit KI-Training, LLM-Bewertung, Code-QA oder rasterbasierter Prüfung ist ein starkes Plus.