PHPチームリード

最大$70/時間SME Careersリモート米国在住者のみ

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概要

PHPのAI訓練プロジェクト全体の品質と一貫性を監督します。PHP項目の抜き取り確認、AI生成のPHPコードやQA・トレーナーの作業のレビュー、書面でのフィードバック、オンボーディング通話の実施を担当します。3年以上の実務的なPHP開発、コードレビュー、QAなどの経験と高い英語力が必要です。直ちに開始する案件はなく、将来の機会に向けた専門家ネットワークへの参加となります。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • 掲載日:2026年11月9日

この求人について

この時間給・リモートの契約ポジションでは、PHP品質保証リード(QAL)として、PHP AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したPHPコードやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに対する出力品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、貢献者が期待される品質基準に従っていることを確認します。

コードの正確性、実行時の動作、フレームワークへの理解、デバッグの正確性、可読性、保守性、パフォーマンス、セキュリティ、テストカバレッジ、フォーマット、指示への準拠、ルーブリックへの遵守について作業を評価します。この役割には、高いPHPの専門知識、英語でのコミュニケーション能力、細部への注意力、およびリモートの技術チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属し、世界最大級のAI企業や基盤モデルラボにトレーニングデータを提供しています。あなたのPHP品質リーダーシップは、PHPトレーニングデータが正確で、実行可能で、安全で、明確に説明され、クライアントの期待に沿っていることを確保するのに役立ちます。

選考プロセスは、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接で構成されます。

重要: この役割には現時点で即時のプロジェクトはありません。ただし、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにもアクセスできるようになります。

業務内容

  • PHP項目を抜き取り検査し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供する。
  • AIが生成したPHPコード、バックエンドのスニペット、デバッグ応答、APIの例、データベースロジック、テストをレビューする。
  • ガイドラインの変更やPHP固有の品質基準について、Discordでトレーナー/QAに最新情報を伝える。
  • PHPの構文、フレームワーク、実行時の動作、セキュリティ、テスト、ルーブリックの解釈に関する質問に答える。
  • DMとフォローアップの追跡を通じて、非アクティブな貢献者を活性化する。
  • PHPのドキュメント、スタイルガイド、例、トラッカー、FAQ、ハニーポット、オンボーディング資料を作成・維持する。
  • PHPトレーナーとQA向けのオンボーディング/トレーニングコールを実施する。
  • 安全でない、時代遅れの、誤解を招く、または本番環境に対応していないPHPの推奨事項にフラグを立てる。
  • 繰り返し発生する品質のギャップを特定し、QAプロセスを改善する。

求める人物像

  • コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、IT、または同等の実務経験における学士号または修士号。
  • ガイドラインに従い、明確な技術的フィードバックを提供できる高い英語力。
  • 3年以上のプロフェッショナルなPHP開発、バックエンドエンジニアリング、コードレビュー、QA、メンタリング、または関連するワークフローの経験。
  • PHP 8以上、OOP、名前空間、Composer、オートローディング、配列、例外、型宣言、セッション、HTTP、REST API、データベースアクセス、エラー処理に関する深い理解。
  • PHPコンテンツを評価し、実行不可能なコード、安全でないSQL処理、弱いバリデーション、欠陥のあるロジック、時代遅れの構文、ハルシネーションによるAPI、不完全な説明などの問題を特定する能力。
  • Laravel、Symfony、PHPUnit、Pest、MySQL/PostgreSQL、Redis、Docker、GitHub、CI/CD、静的解析ツール、PSR標準に精通していることが望ましい。
  • トレーナー、アノテーター、レビュアー、エンジニア、QAからなるリモートチームを率いた、またはサポートした経験が強く望ましい。
  • Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、GitHub、PMシステムに慣れていること。
  • 高い組織力があり、ドキュメント、スタイルガイド、トラッカー、FAQ、キャリブレーションタスク、ハニーポットを維持できること。
  • AIトレーニング、LLM評価、コードQA、またはルーブリックベースのレビューの経験があれば大きなプラス。

スキル

LLM評価コードレビューバックエンド開発AIトレーニングLaravelSymfonyトレーナーフィードバックPHP QAデバッグPHP
応募者の所在国
米国在住者のみ

この求人では応募者が米国に居住している必要があります。その他の要件は掲載元の求人でご確認ください。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-11-09
最終確認

この報酬の比較

エンジニアリング:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 最大$70/時間全プラットフォームの一般的な時給 $76/時間

  • micro1$68/時間41件中央50%の案件:$40–$94/時間
  • Mercor$78/時間25件中央50%の案件:$55–$93/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件66件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

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