Über die Stelle
In dieser stundenweisen Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als General Nurse Subject Matter Expert (SME), um KI-generierte pflegerische und klinische Antworten zu prüfen und/oder fachkundige Inhalte im Gesundheitswesen zu erstellen, wobei Sie die Qualität der Argumentation und die schrittweise klinische Problemlösung bewerten und präzises schriftliches Feedback geben. Sie beurteilen Lösungen auf Genauigkeit, Klarheit, Sicherheit und Einhaltung des Prompts; identifizieren Fehler in klinischer Einschätzung, Triage, Eskalation/Erkennung von Warnsignalen, Grundlagen der Medikamentensicherheit, Patientenschulung, Infektionskontrolle und Pflegeplanung; überprüfen Gesundheitsinformationen auf Fakten; verfassen hochwertige Erklärungen und Musterlösungen, die korrektes Schlussfolgern zeigen; und bewerten und vergleichen mehrere Antworten anhand von Korrektheit und Qualität der Argumentation.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Fachkenntnis im Gesundheitswesen trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem deren klinische und public-health-bezogene Argumentation genauer, zuverlässiger und klarer erklärt wird.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es kein sofortiges Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, wenn sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts und Goldstandard-Antworten zu pflegerischen Themen (Einschätzung, Triage, Sicherheit, Schulung, Dokumentation) erstellen.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und ranken, um Genauigkeit, Sicherheit, Klarheit und kontextuelle Relevanz zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Ausgaben auf mögliche Ungenauigkeiten, unsichere Hinweise und Bias testen; Zuverlässigkeit über Anwendungsfälle hinweg validieren.
Wen wir suchen
- RN (oder gleichwertige pflegerische Qualifikation) mit aktiver Lizenz/Registrierung (oder Berechtigung) in mindestens einer Jurisdiktion.
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Pflege in einem klinischen oder kommunalen Umfeld.
- Ausgeprägte klinische Einschätzungs- und Priorisierungsfähigkeiten: Interpretation von Vitalzeichen, Erkennung von Warnsignalen, Eskalationswege und sichere Übergaben.
- Solides Verständnis häufiger Krankheitsverläufe und pflegerischer Interventionen in akut- und/oder ambulanten Settings.
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit beim Faktencheck und beim Identifizieren unsicherer Annahmen, fehlender Kontraindikationen/Vorsichtsmaßnahmen oder unangemessener Ratschläge; mindestens C1 Englischkenntnisse.
- Sicher im Bewerten von Antworten auf interne Konsistenz (Zeitabläufe, Symptome, Überwachungsfrequenz, Plausibilitätsprüfungen der Dosierungslogik auf pflegerischem Niveau) und Angemessenheit für das Setting (Notaufnahme vs. Station vs. ambulant).
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenweisen Remote-Auftragnehmer-Workflow über Zeitzonen hinweg gleichbleibende Qualität zu liefern.
- Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining/Annotation, Prüfung klinischer Dokumentation, Utilization Review, Pflegeausbildung oder redaktioneller Qualitätssicherung im Gesundheitswesen ist stark bevorzugt.