Over de functie
In deze functie als externe contractor op uurbasis werk je als General Nurse Subject Matter Expert (SME) om door AI gegenereerde verpleegkundige en klinische zorgresponsen te beoordelen en/of deskundige zorginhoud te creëren, waarbij je de kwaliteit van de redenering en het stapsgewijze klinische probleemoplossen evalueert en nauwkeurige schriftelijke feedback geeft. Je beoordeelt oplossingen op nauwkeurigheid, duidelijkheid, veiligheid en naleving van de prompt; je identificeert fouten in klinische beoordeling, triage, escalatie/herkenning van rode vlaggen, basisprincipes van medicatieveiligheid, patiënteneducatie, infectiepreventie en zorgplanning; je verifieert zorginformatie op feiten; je schrijft hoogwaardige uitleg en modeloplossingen die correcte redeneringen aantonen; en je beoordeelt en vergelijkt meerdere responsen op basis van correctheid en kwaliteit van de redenering.
Deze functie is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert voor veel van de grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs ter wereld. Jouw zorgexpertise helpt direct om 's werelds toonaangevende AI-modellen te verbeteren door hun klinische en volksgezondheidsredeneringen nauwkeuriger, betrouwbaarder en duidelijker uitgelegd te maken.
Belangrijk: Er is geen direct project voor deze functie; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer er relevante kansen ontstaan. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- AI-trainingsinhoud ontwikkelen: gedetailleerde prompts en gouden-standaardantwoorden maken over onderwerpen binnen de verpleegkundige zorg (beoordeling, triage, veiligheid, educatie, documentatie).
- AI-prestaties optimaliseren: AI-responsen evalueren en rangschikken om nauwkeurigheid, veiligheid, duidelijkheid en contextuele relevantie te verbeteren.
- Modelintegriteit waarborgen: AI-outputs testen op mogelijke onnauwkeurigheden, onveilige adviezen en bias; betrouwbaarheid valideren across use cases.
Wat we zoeken
- RN (of gelijkwaardige verpleegkundige kwalificatie) met actieve licentie/registratie (of geschiktheid daarvoor) in ten minste één jurisdictie.
- 3–5+ jaar professionele verpleegkundige ervaring in een klinische of community-setting.
- Sterke vaardigheden in klinische beoordeling en prioritering: interpretatie van vitale functies, herkenning van rode vlaggen, escalatiepaden en veilige overdrachten.
- Solide begrip van veelvoorkomende ziekteprocessen en verpleegkundige zorginterventies in acute en/of poliklinische settings.
- Uitstekend oog voor detail bij het fact-checken en identificeren van onveilige aannames, ontbrekende contra-indicaties/voorzorgsmaatregelen of ongepast advies; minimaal C1 Engels.
- Comfortabel met het beoordelen van antwoorden op interne consistentie (tijdlijnen, symptomen, monitoringfrequentie, controle van doseerlogica op verpleegkundig niveau) en geschiktheid voor de setting (SEH vs afdeling vs poliklinisch).
- Betrouwbaar, zelfstandig en in staat om consistente kwaliteit te leveren in een workflow als externe contractor op uurbasis across tijdzones.
- Eerdere ervaring met AI-datatraining/annotatie, beoordeling van klinische documentatie, utilization review, verpleegkundig onderwijs of redactionele QA in de zorg heeft sterk de voorkeur.