Über die Stelle
In dieser stundenweisen, remote beauftragten Rolle arbeiten Sie als Urdu Language Specialist (SME), um KI-generierte Urdu-Inhalte zu prüfen und/oder hochwertige Urdu-Referenzinhalte zu erstellen, die Sprachqualität und schrittweises Reasoning zu bewerten und dabei präzises schriftliches Feedback zu geben. Sie bewerten Ausgaben hinsichtlich Genauigkeit, Flüssigkeit, Grammatik, Rechtschreibung, Ton, kultureller Angemessenheit und Befolgung des Prompts; identifizieren Fehler in Bedeutung, Fehlübersetzung, Register (formell vs. informell), Ambiguität, RTL-/Schriftformatierung und logischer Konsistenz; prüfen Aussagen bei Bedarf auf Fakten; verfassen hochwertige Überarbeitungen und Modellantworten, die Best Practices im Urdu-Schreiben demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten anhand von Korrektheit und Gesamtqualität.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Urdu-Expertise trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem ihre Urdu-Sprachausgaben natürlicher, zuverlässiger, kulturell genauer und klarer formuliert werden.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Prompts und Urdu-Antworten in Goldstandard-Qualität in verschiedenen Domänen erstellen, darunter Allgemeinwissen, Kundensupport, Bildung, konversationelles Schreiben, Übersetzung, Lokalisierung und kulturell sensibler Content.
- KI-Leistung optimieren: KI-Ausgaben bewerten und ranken, um Flüssigkeit, Korrektheit, Tonübereinstimmung, Registerkonsistenz, Bedeutungsbewahrung, RTL-/Schriftformatierung und kulturelle Angemessenheit zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: Unsichere oder irreführende Inhalte, faktische Halluzinationen, Bias, Fehlübersetzungen, Ambiguität, richtlinienrisikoreiche Sprache und kulturell unangemessene Formulierungen erkennen; Zuverlässigkeit über Anwendungsfälle hinweg validieren.
Wonach wir suchen
- Bachelor-Abschluss oder höher in Linguistik, Urdu-Literatur, Englischer Literatur, Kommunikation, Journalismus, Übersetzung oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Urdu-Kenntnisse auf Muttersprachler- oder nahezu muttersprachlichem Niveau, mit ausgeprägten Lese- und Schreibfähigkeiten erforderlich.
- Ausgeprägte berufliche Englischkenntnisse, mindestens C1, um Richtlinien zu befolgen und detailliertes Feedback auf Englisch zu geben.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Schreiben, Redigieren, Lokalisierung, Übersetzung, Content-QA, Journalismus, Bildung oder verwandter sprachfokussierter Arbeit.
- Tiefes Verständnis der Urdu-Grammatik, Rechtschreibkonventionen, Zeichensetzung, Nastaliq-/Schriftkonventionen, RTL-Formatierung, Ton und Stil – in der Lage, zu erklären, warum etwas falsch ist und wie es zu korrigieren ist.
- Sicher im Umgang mit mehreren Registern, darunter formelles/literarisches Urdu, konversationelles Urdu, Pakistan-Urdu, Indien-Urdu und Urdu-Englisch-Code-Switching, je nach Zielgruppe und Projektanforderungen.
- Hohe Detailgenauigkeit beim Erkennen subtiler Bedeutungsverschiebungen, ungeschickter wörtlicher Übersetzungen, falscher Genus- oder Verbkongruenz, halluzinierter Aussagen, unnatürlicher persianisierter/arabisierter Formulierungen oder kulturell unpassender Formulierungen.
- Zuverlässig, selbstständig und in der Lage, in einem stundenweisen, remote beauftragten Workflow über Zeitzonen hinweg konsistente Qualität zu liefern.
- Vorerfahrung mit KI-Datentraining/Annotation, Übersetzungs-QA, redaktioneller QA, Lokalisierungs-QA oder rubrikbasierter Bewertung ist stark bevorzugt.