À propos du poste
Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que spécialiste de la langue urdue (SME) pour examiner du contenu urdu généré par IA et/ou créer du contenu de référence urdu de haute qualité, en évaluant la qualité linguistique et le raisonnement étape par étape tout en fournissant des retours écrits précis. Vous évaluerez les sorties pour leur exactitude, leur fluidité, leur grammaire, leur orthographe, leur ton, leur pertinence culturelle et leur conformité à l'invite ; vous identifierez les erreurs de sens, les erreurs de traduction, le registre (formel vs informel), l'ambiguïté, le formatage RTL/script et la cohérence logique ; vous vérifierez les affirmations factuelles lorsque nécessaire ; vous rédigerez des réécritures de haute qualité et des réponses modèles qui démontrent les meilleures pratiques en écriture urdue ; et vous noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude et de leur qualité globale.
Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, fournissant des données d'entraînement pour bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en urdu contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA mondiaux en rendant leur production en langue urdue plus naturelle, fiable, culturellement exacte et clairement écrite.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement pour l'IA : créer des invites et des réponses urdu de référence dans de multiples domaines, notamment les connaissances générales, le support client, l'éducation, l'écriture conversationnelle, la traduction, la localisation et le contenu culturellement sensible.
- Optimiser les performances de l'IA : évaluer et classer les sorties de l'IA pour améliorer la fluidité, l'exactitude, la correspondance de ton, la cohérence de registre, la préservation du sens, le formatage RTL/script et la pertinence culturelle.
- Garantir l'intégrité du modèle : détecter le contenu dangereux ou trompeur, les hallucinations factuelles, les biais, les erreurs de traduction, l'ambiguïté, le langage à risque politique et les formulations culturellement inappropriées ; valider la fiabilité dans tous les cas d'usage.
Ce que nous recherchons
- Licence ou diplôme supérieur en linguistique, littérature urdue, littérature anglaise, communication, journalisme, traduction ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Maîtrise de l'urdu de niveau natif ou quasi natif, avec de solides compétences en lecture et en écriture requises.
- Solide maîtrise professionnelle de l'anglais, minimum C1, pour suivre les directives et fournir des retours détaillés en anglais.
- 3+ années d'expérience professionnelle en rédaction, édition, localisation, traduction, assurance qualité de contenu, journalisme, éducation ou dans un travail connexe axé sur les langues.
- Compréhension approfondie de la grammaire urdue, des conventions orthographiques, de la ponctuation, des conventions Nastaliq/script, du formatage de droite à gauche, du ton et du style—capable d'expliquer pourquoi quelque chose est incorrect et comment le corriger.
- À l'aise avec la gestion de multiples registres, notamment l'urdu formel/littéraire, l'urdu conversationnel, l'urdu du Pakistan, l'urdu de l'Inde et l'alternance codique urdu-anglais, selon le public et les exigences du projet.
- Grande attention aux détails pour repérer les subtils glissements de sens, les traductions littérales maladroites, les accords de genre ou de verbe incorrects, les affirmations hallucinées, les formulations persanisées/arabisées non naturelles ou les formulations culturellement inadaptées.
- Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un flux de travail de contractant à distance rémunéré à l'heure à travers les fuseaux horaires.
- Une expérience préalable en entraînement/annotation de données IA, assurance qualité de traduction, assurance qualité éditoriale, assurance qualité de localisation ou évaluation basée sur des rubriques est fortement préférée.