Leiter des ungarischen Teams

$0–$30/StundeSME CareersRemoteNur in Ungarn ansässige Personen

Diese Anzeige wurde automatisch übersetzt. Die Originalplattform bearbeitet Bewerbungen; prüfen Sie vor der Bewerbung deren ursprüngliche Anforderungen. Originalseite ansehen

Auf einen Blick

Als ungarischer Quality Assurance Lead überwachen Sie Qualität, Konsistenz und Trainerleistung in ungarischen KI-Trainingsprojekten und prüfen KI-generierte Inhalte sowie Trainer- und QA-Arbeit anhand der Projekt-Rubriken. Erfordert muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Ungarischkenntnisse, starkes Englisch und 3+ Jahre Berufserfahrung in ungarischem Schreiben, Redigieren, Übersetzen oder verwandten Sprachprüf-Workflows.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026

Über die Stelle

In dieser stundenweisen Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als ungarischer Quality Assurance Lead (QAL) und überwachen Qualität, Konsistenz und Trainerleistung in ungarischen KI-Trainingsprojekten. Sie prüfen KI-generierte ungarische Inhalte und die Arbeit von Trainern/QAs, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten Arbeiten auf Genauigkeit, Flüssigkeit, Grammatik, Rechtschreibung, Ton, kulturelle Angemessenheit, Bedeutungsbewahrung, Befolgung von Anweisungen, Formatierung und Einhaltung projektspezifischer Bewertungsraster. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen beim Onboarding, pflegen Dokumentationen und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert starke Ungarisch- und Englischkenntnisse, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über Remote-Teams hinweg zu steuern.

Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre ungarische Qualitätsführung trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sie sicherstellt, dass ungarische Trainingsdaten natürlich, genau, kulturell angemessen, gut dokumentiert und auf die Erwartungen der Kunden abgestimmt sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Was Sie tun werden

  • Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung ungarischer Elemente, Identifizierung von Qualitätsproblemen, laufendes Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
  • Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord über neue Elementrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates und Qualitätserwartungen.
  • Bearbeitung von Fragen: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu ungarischer Formulierung, Grammatik, Akzenten/Diakritika, Register, Übersetzungstreue, kulturellem Kontext, Terminologie und Sonderfällen.
  • Verwaltung der Aktivierung von Trainern/QAs: DM an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Meldung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
  • Dokumentation: Erstellung und Pflege ungarischer Projektdokumentationen, einschließlich Style Guides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots und Onboarding-Materialien.
  • Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsgesprächen mit Trainern und QAs zur Erläuterung von Projekt Erwartungen, Workflows, Bewertungsrastern, Qualitätsstandards und ungarischspezifischen Stilanforderungen.
  • Qualitätsausrichtung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs ungarische Sprachrichtlinien konsistent anwenden und Updates verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
  • Prozessverbesserung: Identifizierung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschlag von Workflow-Verbesserungen und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für ungarischsprachige Projekte.

Was wir suchen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Ungarisch, Linguistik, Übersetzung, Kommunikation, Journalismus, Englisch, Bildung, Qualitätssicherung oder einem relevanten Bereich/verwandten Feld.
  • Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Ungarischkenntnisse mit starken Lese- und Schreibfähigkeiten.
  • Starkes Verständnis der englischen Sprache, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares Feedback auf Englisch zu geben.
  • 3+ Jahre Berufserfahrung in ungarischem Schreiben, Redigieren, Übersetzen, Lokalisierung, Content-QA, KI-Training, Bildung, Annotation oder verwandten Sprachprüfungs-Workflows.
  • Fundiertes Verständnis der ungarischen Grammatik, Rechtschreibkonventionen, Zeichensetzung, Vokalharmonie, Suffigierung, Wortstellung, Ton, Register und kulturellem Kontext.
  • Fähigkeit, ungarische Inhalte anhand detaillierter Bewertungsraster zu bewerten und Probleme wie Fehlübersetzungen, wörtliche Formulierungen, unnatürlichen Ton, falsche Suffixverwendung, fehlende Akzente/Diakritika, halluzinierte Behauptungen, Mehrdeutigkeit oder inkonsistente Terminologie zu erkennen.
  • Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams aus Trainern, Annotatoren, Prüfern, Redakteuren oder QAs ist stark bevorzugt.
  • Wohlfühlen in sich schnell verändernden Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
  • Hochgradig detailorientiert und organisiert, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots und andere Qualitätsdokumentationen zu pflegen.
  • Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwortbewertung oder rasterbasierter LLM-QA ist ein starkes Plus.

Fähigkeiten

UngarischUngarische QualitätssicherungLLM-BewertungÜbersetzungsqualitätsprüfungStyle GuidesKI-TrainingDokumentationTrainer-FeedbackEnglischLokalisierungs-QA
Bewerberländer
Nur in Ungarn ansässige Personen

Zugelassene Länder: Ungarn.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Weitere Fachgebiete: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $0–$30/StundeTypisch über alle Plattformen $55/Stunde

  • micro1$55/Stunde112 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$73/Stunde
  • Mercor$51/Stunde80 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $44–$95/Stunde
  • Turing$15/Stunde18 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $15–$15/Stunde
  • Alignerr$80/Stunde81 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $38–$80/Stunde

Basierend auf 291 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

Weitere Stellen in diesem Fachgebiet →