この求人について
この時間単位のリモート契約者ポジションでは、ハンガリー語品質保証リード（QAL）として、ハンガリー語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したハンガリー語コンテンツやトレーナー／QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
正確性、流暢さ、文法、綴り、トーン、文化的適切さ、意味の保持、指示への従順さ、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、強力なハンガリー語と英語のスキル、細部への卓越した注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデルラボの多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのハンガリー語品質リーダーシップは、ハンガリー語トレーニングデータが自然で正確かつ文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
業務内容
- 品質モニタリング：ハンガリー語の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について伝えます。
- 質問対応：特にハンガリー語の表現、文法、アクセント／分音記号、敬体、翻訳の忠実性、文化的文脈、用語、エッジケースに関するトレーナー／QAの質問に、明確かつ迅速に回答します。
- トレーナー／QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて稼働可能性の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料など、ハンガリー語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング／トレーニングコールをスケジュールして実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、ハンガリー語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがハンガリー語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、ハンガリー語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- ハンガリー語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する領域／分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いハンガリー語能力と、強い読み書きスキル。
- プロジェクトガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための、強力な英語力。
- ハンガリー語の執筆、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- ハンガリー語の文法、綴りの慣習、句読点、母音調和、接尾辞の付加、語順、トーン、敬体、文化的文脈に関する強い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてハンガリー語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、誤った接尾辞の使用、欠落したアクセント／分音記号、ハルシネーションによる主張、曖昧さ、一貫性のない用語などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、QAのリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望ましい。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で働くことに抵抗がないこと。
- 細部への注意力と整理能力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト／レスポンスの評価、またはルーブリックに基づくLLM QAの経験があることが大きなプラス。