Fachexperte: Informatik (MINT)

Über Turing:

Turings Mission ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Turing hat seinen Hauptsitz in San Francisco und arbeitet mit Frontier-KI-Labors zusammen, um hochwertige Daten, Evaluierungen und Reinforcement-Learning-Umgebungen zu erzeugen, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Programmierung, logisches Denken, Tool-Nutzung und Multimodalität verbessern. Im Bereich Programmierung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter der Kategorie. Außerdem arbeitet Turing mit Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Life Sciences, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter (CPG) zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme in geschäftskritischen Workflows zu entwickeln und einzusetzen. Indem Turing auf beiden Seiten tätig ist, schließt es den Kreis zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und verwandelt Signale aus dem realen Einsatz in bessere Daten, Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle.

Rollenübersicht:

Wir stellen in den USA ansässige akademische Dermatologen ein, die ihre klinische Senior-Expertise in die Datenkuratierung für Frontier-KI-Modelle und -Labors einbringen. Die Arbeit unterstützt einen longitudinalen Dermatologie-Datensatz, der von KI-Entwicklern, Regulierungsteams und akademischen Gruppen genutzt wird. Dies ist der Senior-Prüfer-Track des Projekts. Sie leiten die klinische Prüfung komplexer Fälle, tragen zur Entwicklung klinischer Evaluierungsrahmenwerke bei und fungieren als fachliche Berater für Kundenteams, die KI-Modellausgaben prüfen.

Die Rolle richtet sich an Fakultätsmitglieder der Dermatologie, die möchten, dass ihre akademische Expertise zu etwas Rigorosem beiträgt, und die sich für KI-Evaluierung, Methodik und die dauerhafte Infrastruktur klinischer KI interessieren.

Ihre täglichen Aufgaben:

• Die klinische Prüfung auf Senior-Ebene bei komplexen oder mehrdeutigen Fällen leiten.
• Die strukturierte Klärung klinischer Meinungsverschiedenheiten zwischen Prüfern moderieren.
• Zur Entwicklung klinischer Evaluierungsrahmenwerke beitragen.
• Fachberatungsstunden für Kundenteams leisten, die KI-Modellausgaben prüfen
• Bei Bedarf leitlinienkonforme klinische Kommentare zu Fällen verfassen.
• Bei Bedarf subspezialisierte Konsultationen anbieten

Anforderungen:

• Fakultätsstelle im Rang eines Assistant Professor oder höher an einer akkreditierten US-amerikanischen medizinischen Fakultät oder einem akademischen Medizinzentrum
• Mindestens 3 Jahre seit Abschluss der Facharztweiterbildung (Residency)
• Board-Zertifizierung in Dermatologie durch das American Board of Dermatology
• Aktive ärztliche Lizenz in gutem Stand in mindestens einem US-Bundesstaat
• Aktive klinische Tätigkeit
• Fellowship-Ausbildung in einer Subspezialität (Dermatopathologie, Mohs/Verfahrensdermatologie, pädiatrische oder komplexe medizinische Dermatologie).
• Publikationsliste in Peer-Review-Fachzeitschriften der Dermatologie.
• Vorherige Berührungspunkte mit klinischer KI-Evaluierung, Digital Health oder KI-Forschung in der Dermatologie (erwünscht).
• Aktive Beteiligung an der AAD, der ASDS oder anderen dermatologischen Fachgesellschaften.
• Frühere Erfahrung im Peer-Review für Fachzeitschriften Frühere Mitarbeit in einem IRB oder Forschungsausschuss.
• Erfahrung in der Lehre von Assistenzärzten (Residents) oder Fellows.
• Fundierte Vertrautheit mit aktuellen dermatologischen Leitlinien.
• Ausgeprägte schriftliche Darlegung klinischer Argumentation, die für ein Peer-Review geeignet ist
• Fähigkeit, klinischen Konsens herbeizuführen und zu dokumentieren
• Sicherer Umgang mit drastischen medizinischen Bildern und klinischer Komplexität
• Diszipliniertes Einhalten der Projektprotokolle

Leistungserwartungen:

• Senior-Prüferverantwortung für zugewiesene Fall-Batches.
• Klinisch vertretbare Dokumentation.
• Gleichbleibende Verlässlichkeit gegenüber Prüfern aus der Fakultät auf Augenhöhe
• Konstruktive Kommunikation mit Kunden während der Beratungsstunden.
• Offenlegung von Interessenkonflikten.
• Bewerber werden gebeten, aktive Beteiligungen, beratende, Consulting- oder bezahlte Beziehungen zu Dermatologie-KI-Unternehmen, Digital-Health-Plattformen oder Pharmaunternehmen offenzulegen, deren Produkte in den Falldaten vorkommen können.
• Offengelegte Interessenkonflikte führen nicht automatisch zum Ausschluss von Bewerbern, werden aber bei der Fallzuweisung berücksichtigt.

Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Remote-Arbeit.
• Erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Systeme trainiert werden.
• Seien Sie Teil von Spitzenprojekten mit führenden LLM-Unternehmen.
• Möglichkeit einer Vertragsverlängerung.
• Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit: Flexibilität, globale Zusammenarbeit und zukunftssichere Fähigkeiten.

Angebotsdetails:

• Unabhängiger Auftragnehmer (1099): Die Vergütung richtet sich nach Berufserfahrung, akademischem Rang und klinischer Expertise. Voraussichtlich durchschnittlich 15 Stunden pro Woche; bis zu 40 Stunden pro Woche bei Spitzen-Batches.
• Art der Zusammenarbeit: Vergütung pro Aufgabe.
• Zeitplan abhängig von Projekt und Zuweisung.
• NDA bei Beauftragung erforderlich; der detaillierte Leistungsumfang wird nach Abschluss der NDA mitgeteilt.
• Vollständig remote und asynchron, mit gelegentlichen synchronen Gesprächen.
• Dauer: 4 Wochen

Auswahlverfahren:

• Zur Bewerbung reichen Sie Ihren Lebenslauf (einschließlich Angaben zur Fakultätsstelle), zwei aktuelle Peer-Review-Publikationen und eine kurze Interessenerklärung (300 Wörter) ein, in der Sie Ihre Erfahrung mit strukturiertem klinischem Schreiben oder KI-Evaluierung beschreiben. Erfolgreiche Bewerber absolvieren vor dem vollständigen Einsatz eine kurze bezahlte Kalibrierungsaufgabe.
• Vorauswahl anhand von Qualifikationen und einer Interviewrunde.