ドメインエキスパート：コンピュータサイエンス（STEM）

Turingについて：

Turingのミッションは、超知能の実現を加速し、真の経済的進歩を推進することです。サンフランシスコに本社を置くTuringは、フロンティアAIラボと協力し、コーディング、推論、ツール使用、マルチモダリティにおけるモデルの能力を向上させる高品質なデータ、評価、強化学習環境を生み出しています。コーディング分野において、Turingはこのカテゴリーで最大かつ最も長い実績を持つデータプロバイダーです。また、Turingは金融サービス、ライフサイエンス、ヘルスケア、小売、自動車、CPGの各分野のFortune 500 企業とも協力し、ミッションクリティカルなワークフロー内でエンドツーエンドのエージェント型AIシステムを構築・展開しています。Turingは両方の側で事業を展開することで、フロンティア研究とエンタープライズ導入の間のループを閉じ、実世界での導入から得られるシグナルを、より優れたデータ、評価、そしてより高性能なモデルへと変えています。

役割の概要：

フロンティアAIモデルおよびラボ向けのデータキュレーションに、上級レベルの臨床専門知識を提供する、米国を拠点とするアカデミックな皮膚科医を採用します。この業務は、AI開発者、規制対応チーム、学術グループが利用する縦断的な皮膚科データセットを支えるものです。これはプロジェクトの上級レビュアートラックです。複雑な症例の臨床レビューを主導し、臨床評価フレームワークの開発に貢献し、AIモデルの出力をレビューするクライアントチームの専門アドバイザーを務めていただきます。

この役割は、ご自身の学術的専門知識を厳密な取り組みに活かしたいと考え、AI評価、方法論、臨床AIの持続的な基盤に関心のある皮膚科の教員向けに設計されています。

日々の業務内容：

• 複雑または曖昧な症例について、上級レベルの臨床レビューを主導する。
• レビュアー間の臨床上の意見の相違を、構造化された形で解決できるよう促す。
• 臨床評価フレームワークの開発に貢献する。
• AIモデルの出力をレビューするクライアントチームに、専門的な助言の時間を提供する
• 必要に応じて、ガイドラインに沿った症例の臨床コメンタリーを執筆する。
• 必要に応じて、サブスペシャリティの相談に対応する

要件：

• 認定を受けた米国の医学部または学術医療センターにおける、Assistant Professor以上の職位での教員任用
• レジデンシー修了後、最低3年
• 米国皮膚科専門医会（American Board of Dermatology）による皮膚科専門医資格の取得
• 米国の少なくとも1つの州での、有効かつ良好な状態にある医師免許
• 現役の臨床診療
• サブスペシャリティのフェローシップ研修（皮膚病理学、モース／手技、小児、または複雑な内科的皮膚科）。
• 査読付き皮膚科学術誌での論文発表実績。
• 臨床AI評価、デジタルヘルス、または皮膚科AI研究の経験（望ましい）。
• AAD、ASDS、またはその他の皮膚科専門学会への積極的な関与。
• 学術誌の査読経験 IRBまたは研究委員会での勤務経験。
• レジデントまたはフェローを指導した経験。
• 最新の皮膚科ガイドラインへの深い精通。
• 査読に耐えうる、臨床的推論を文章で的確に表現する力
• 臨床上のコンセンサスを主導し、文書化できる能力
• 生々しい医療画像や臨床上の複雑さに抵抗がないこと
• プロジェクトのプロトコルを厳格に順守すること

期待される成果：

• 割り当てられた症例バッチに対する上級レビュアーとしての責任。
• 臨床的に妥当性を説明できる文書化。
• 同僚の教員レビュアーとの間での一貫した信頼性
• 助言の時間における、クライアントに対する建設的なコミュニケーション。
• 利益相反の開示。
• 応募者には、症例の内容に製品が登場する可能性のある皮膚科AI企業、デジタルヘルスプラットフォーム、または製薬会社との、現在の株式保有、顧問、コンサルティング、または有償の関係を開示していただきます。
• 開示された利益相反が自動的に応募者の失格につながるわけではありませんが、症例の割り当てにおいて考慮されます。

Turingでフリーランスとして働く特典：

• 競争力のある報酬と柔軟なリモートワーク。
• 高度なAIシステムがどのようにトレーニングされるかを学べます。
• 大手LLM企業との最先端プロジェクトに参加できます。
• 契約延長の可能性。
• フリーランスの特典：柔軟性、グローバルな協働、将来にわたって通用するスキル。

オファーの詳細：

• 独立した業務委託契約者（1099）：報酬は、経験年数、学術的な地位、臨床専門知識に基づいて決定されます。想定される稼働時間は週平均15時間、繁忙バッチの期間は週最大40時間です。
• 契約形態：タスク単位払い。
• プロジェクトおよび割り当てに応じたスケジュール。
• 契約時にNDAの締結が必要です。詳細な業務範囲は、NDA締結後に共有されます。
• 完全リモートかつ非同期で、時折同期型の通話があります。
• 期間：4週間

選考プロセス：

• 応募するには、CV（教員としての任用の詳細を含む）、最近の査読付き論文2本、および構造化された臨床文書の作成またはAI評価に関するご経験を説明する簡単な志望動機（300語）を提出してください。合格した応募者は、本格的な参画の前に、有償の短いキャリブレーション課題を完了します。
• 資格と1回の面接に基づいて候補者を絞り込みます。