Fachexperte – Python

Über Turing:

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.

Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Labors zusammen, um die Fähigkeiten von Frontier-Modellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmieren, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Frontier-Wissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.

Rollenübersicht: Diese Rolle gehört zu einem Projekt, das führende LLM-Unternehmen unterstützt. Das Hauptziel ist es, diesen grundlegenden LLM-Unternehmen dabei zu helfen, ihre Large Language Models zu verbessern.

Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Modelle zu verbessern, indem wir hochwertige proprietäre Daten bereitstellen. Diese Daten können als Grundlage für das Feintuning von Modellen oder als Evaluierungsset zum Benchmarking der Leistung dienen.

In einem SFT-Datengenerierungs-Workflow müssen Sie möglicherweise einen Prompt zusammenstellen, der Code und Fragen enthält, anschließend Modellantworten ausarbeiten und den bereitgestellten CUDA/C++-Code in äquivalenten Python-Code mit PyTorch und NumPy übersetzen, um das Verhalten des Algorithmus nachzubilden.

Für die RLHF-Datengenerierung müssen Sie möglicherweise einen Prompt erstellen oder einen vom Kunden bereitgestellten verwenden, dem Modell Fragen stellen und die Ausgaben verschiedener Versionen des LLM bewerten, sie vergleichen und Feedback geben, das anschließend in Feintuning-Prozessen verwendet wird.

Bitte beachten Sie, dass diese Rolle weder den Aufbau noch das Feintuning von LLMs umfasst.

Wie sieht der Arbeitsalltag aus:

• CUDA/C++-Code in äquivalente Python-Implementierungen mit PyTorch und NumPy übersetzen und dabei logische Gleichwertigkeit und Performance-Parität sicherstellen.
• CUDA-Kernel und GPU-beschleunigten Code vor der Übersetzung hinsichtlich Struktur, Effizienz und Funktion analysieren.
• LLM-generierte Übersetzungen von CUDA/C++-Code nach Python bewerten und dabei technisches Feedback und Korrekturen liefern.
• Mit Prompt-Engineers und Forschern zusammenarbeiten, um Test-Prompts zu entwickeln, die reale CUDA/PyTorch-Aufgaben widerspiegeln.
• An RLHF-Workflows teilnehmen, LLM-Antworten ranken und Ranking-Entscheidungen klar begründen.
• Übersetzten Python-Code auf Korrektheit, Lesbarkeit und Übereinstimmung mit Branchenstandards debuggen und prüfen.
• Technische Dokumentation pflegen, um Reproduzierbarkeit und Code-Klarheit zu unterstützen.
• Auf Grundlage häufiger LLM-Fehlermuster Verbesserungen der Prompt-Struktur oder der Konvertierungsansätze vorschlagen.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Gesamtberufserfahrung, davon mindestens 3 Jahre einschlägige Erfahrung in Python und 2+ Jahre in CUDA/C++.
• Fundierte praktische Erfahrung mit Python, insbesondere im wissenschaftlichen Rechnen mit PyTorch und NumPy.
• Solides Verständnis der CUDA-Programmierkonzepte und der C++-Grundlagen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, CUDA-Kernel zu analysieren und in Python präzise nachzubilden.
• Vertrautheit mit GPU-Berechnung, Parallelität und leistungsbewussten Programmierpraktiken.
• Ausgeprägte Debugging-Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für numerische Konsistenz beim Übertragen von Logik zwischen Sprachen.
• Erfahrung in der Bewertung KI-generierten Codes oder in der Mitwirkung am LLM-Tuning ist von Vorteil.
• Fähigkeit, technisches Feedback klar und konstruktiv zu kommunizieren.
• Fließende mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.

Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Arbeit in einer vollständig remote Umgebung.
• Gelegenheit, an Spitzenprojekten im Bereich KI mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST. (Wir bieten 3 Optionen für den Zeitaufwand: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche)
• Art der Tätigkeit : Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer : 3 Monate; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]

Standort : Indien, Pakistan, Nigeria, Kenia, Ägypten, Ghana, Bangladesch, Türkei, Brasilien, Mexiko

Auswahlverfahren (ca. 75 Min.): Zwei Interviewrunden (60 Min. fachlich + 15 Min. kulturell & Angebotsgespräch)