직무 소개
Turing 소개:
Turing은 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속화하는, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나입니다.
Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 하나는 세계 선도적인 AI 연구소와 협력하여 사고, 추론, 코딩, 에이전틱 행동, 멀티모달리티, 다국어 능력, STEM 및 최첨단 지식 분야에서 프런티어 모델의 역량을 발전시키는 것이고, 다른 하나는 그 성과를 활용하여 기업의 핵심 과제를 해결하는 실제 AI 시스템을 구축하는 것입니다.
역할 개요: 이 역할은 선도적인 LLM 기업을 지원하는 프로젝트의 일부입니다. 주된 목표는 이러한 파운데이션 LLM 기업이 대규모 언어 모델(LLM)을 개선하도록 돕는 것입니다.
저희는 고품질의 독점 데이터를 제공하여 기업이 모델을 향상시키도록 지원합니다. 이 데이터는 모델 파인튜닝의 기반으로 사용되거나 성능을 벤치마크하기 위한 평가 세트로 사용될 수 있습니다.
SFT 데이터 생성 워크플로에서는 코드와 질문이 포함된 프롬프트를 구성하고, 모델 응답을 상세히 작성하며, 제공된 CUDA/C++ 코드를 PyTorch와 NumPy를 사용하는 동등한 Python 코드로 변환하여 알고리즘의 동작을 재현해야 할 수 있습니다.
RLHF 데이터 생성의 경우, 프롬프트를 직접 작성하거나 고객이 제공한 프롬프트를 사용하고, 모델에 질문하며, 서로 다른 버전의 LLM이 생성한 출력을 평가하고 비교하여 피드백을 제공해야 할 수 있으며, 이 피드백은 이후 파인튜닝 과정에 사용됩니다.
이 역할은 LLM을 구축하거나 파인튜닝하는 업무를 포함하지 않는다는 점에 유의해 주십시오.
일상 업무는 어떤가요:
- 논리와 성능의 동등성을 보장하면서 CUDA/C++ 코드를 PyTorch와 NumPy를 사용하는 동등한 Python 구현으로 변환합니다.
- 변환 전에 CUDA 커널과 GPU 가속 코드의 구조, 효율성, 기능을 분석합니다.
- LLM이 생성한 CUDA/C++ 코드의 Python 변환 결과를 평가하고 기술적 피드백과 수정 사항을 제공합니다.
- 프롬프트 엔지니어 및 연구자와 협력하여 실제 CUDA/PyTorch 작업을 반영한 테스트 프롬프트를 개발합니다.
- RLHF 워크플로에 참여하여 LLM 응답의 순위를 매기고 순위 결정의 근거를 명확하게 설명합니다.
- 변환된 Python 코드의 정확성, 가독성, 업계 표준과의 일관성을 디버깅하고 검토합니다.
- 재현성과 코드 명확성을 뒷받침하기 위해 기술 문서를 관리합니다.
- 일반적인 LLM 실패 패턴을 바탕으로 프롬프트 구조 또는 변환 접근 방식의 개선안을 제안합니다.
요구 사항:
- 총 5년 이상의 근무 경력이 있으며, 이 중 Python 관련 경력 최소 3년, CUDA/C++ 경력 2년 이상.
- Python, 특히 PyTorch와 NumPy를 활용한 과학 컴퓨팅에 대한 풍부한 실무 경험.
- CUDA 프로그래밍 개념과 C++ 기초에 대한 탄탄한 이해.
- CUDA 커널을 분석하고 Python으로 정확하게 재현할 수 있는 입증된 능력.
- GPU 연산, 병렬 처리, 성능을 고려한 코딩 관행에 대한 이해.
- 언어 간에 로직을 이식할 때 뛰어난 디버깅 역량과 수치적 일관성에 대한 세심한 주의.
- AI가 생성한 코드를 평가하거나 LLM 튜닝에 참여한 경험은 우대합니다.
- 기술적 피드백을 명확하고 건설적으로 전달할 수 있는 능력.
- 회화 및 글쓰기 모두에서 유창한 영어 의사소통 능력.
Turing과 함께하는 프리랜서 혜택:
- 전면 원격 환경에서 근무합니다.
- 선도적인 LLM 기업과 함께 최첨단 AI 프로젝트에 참여할 기회.
계약 조건:
- 필요 투입 시간: 하루 최소 4시간, 주당 최소 20시간이며 PST와 4시간 겹쳐야 합니다. (투입 시간은 3가지 옵션이 있습니다: 주당 20시간, 주당 30시간 또는 주당 40시간)
- 계약 형태 : 계약직 업무 배정 (병가/유급 휴가 없음)
- 계약 기간 : 3개월; [시작 예정일은 다음 주]
근무 지역 : 인도, 파키스탄, 나이지리아, 케냐, 이집트, 가나, 방글라데시, 튀르키예, 브라질, 멕시코
평가 절차(약 75분): 2회의 인터뷰(기술 인터뷰 60분 + 컬처 및 오퍼 논의 15분)