Über die Stelle
Über Turing: Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle:
Turing arbeitet mit einem führenden KI-Forschungslabor zusammen, um Fachexperten direkt in die Entwicklung von KI-Spitzenmodellen einzubinden. Wir suchen promovierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Biologie und der Biowissenschaften, die an der Seite der Forschungsteams des Labors arbeiten und tiefgehende wissenschaftliche Expertise einsetzen, um modernste KI-Modelle weiterzuentwickeln und zu bewerten. Dies ist die Chance, mitzugestalten, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme über Wissenschaft schlussfolgern.
Anforderungen:
- Promotion in Biologie oder einem Fachgebiet der Biowissenschaften (z. B. Molekularbiologie, Genetik, Biochemie, Zellbiologie, Neurowissenschaften, Immunologie, Mikrobiologie, Bioinformatik/Computational Biology oder verwandte Bereiche).
- Praktische Forschungserfahrung, idealerweise mit Publikationen mit Peer-Review.
- Fähigkeit, Aufgaben zu erstellen, die wirklich schwierig sind und über Lehrbuchwissen hinausgehen.
- Ausgezeichnetes schriftliches Englisch und die Fähigkeit, komplexes wissenschaftliches Schlussfolgern klar zu erklären.
- Ausgeprägte Liebe zum Detail und Sicherheit im eigenständigen Arbeiten in einer Remote-Umgebung.
Aufgaben:
- Entwurf anspruchsvoller, forschungsnaher wissenschaftlicher Aufgaben und Problemstellungen, die die Grenzen von KI-Spitzenmodellen und -Agenten ausloten.
- Bewertung von Modell- und Agentenausgaben auf wissenschaftliche Genauigkeit, Strenge und Qualität des Schlussfolgerns sowie klare, strukturierte Rückmeldungen.
- Mitwirkung beim Aufbau und bei der Verfeinerung von Benchmarks und Datensätzen in Ihrem Fachgebiet.
- Erkennen, wo Modelle bei Biologie auf Expertenniveau versagen, und Erklären, warum.
- Zusammenarbeit mit Forschenden, um wissenschaftliche Arbeitsabläufe in Aufgaben zu überführen, mit denen KI-Systeme trainiert und getestet werden können.
- Anpassung an sich entwickelnde Projektumfänge, wenn sich Forschungsprioritäten verschieben.
Von Vorteil
- Erfahrung mit Python, R oder Kommandozeilenwerkzeugen für wissenschaftliches Rechnen oder Datenanalyse.
- Hintergrund in Computational Biology, Bioinformatik-Pipelines oder Arbeitsabläufen vom Labor zu den Daten.
- Frühere Erfahrung mit KI-Training, Evaluierung, Datenannotation oder Benchmark-Erstellung.
- Postdoc- oder F&E-Erfahrung in der Industrie.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: 40 Stunden pro Woche mit 8 Stunden Überschneidung mit PST.
- Art der Tätigkeit: Auftragnehmer
- Dauer des Einsatzes: bis zu 5 Wochen
Auswahlverfahren -
- Bewerbung und Profilprüfung
- KI-Interview (verpflichtend)