この求人について
Turingについて： Turingは、強力なAIシステムの進歩と展開を加速させている、世界で最も急成長しているAI企業の1つです。
Turingは2つの方法でお客様を支援しています。1つ目は、世界をリードするAIラボと協力して、思考、推論、コーディング、エージェント的な振る舞い、マルチモーダリティ、多言語対応、STEM、最先端の知識といった領域でフロンティアモデルの能力を高めること。2つ目は、その取り組みを活かして、企業にとって最重要の課題を解決する実世界のAIシステムを構築することです。
職務概要：
Turingは、大手AI研究ラボと提携し、ドメインエキスパートをフロンティアAI開発に直接参加させています。生物学およびライフサイエンス分野の博士号レベルの科学者を募集しており、ラボの研究チームとともに、深い科学的専門知識を活かして最先端のAIモデルの向上と評価に取り組んでいただきます。最も先進的なAIシステムが科学についてどのように推論するかを形づくる機会です。
応募要件：
- 生物学またはライフサイエンス分野（例：分子生物学、遺伝学、生化学、細胞生物学、神経科学、免疫学、微生物学、バイオインフォマティクス/計算生物学、または関連分野）の博士号。
- 実地の研究経験（査読付き論文の発表実績があることが望ましい）。
- 教科書レベルの知識を超える、本当に難しい問題を作成できる能力。
- 優れた英語の文章力と、複雑な科学的推論を明確に説明できる能力。
- 細部への高い注意力と、リモート環境で自律的に作業することに抵抗がないこと。
業務内容：
- フロンティアAIモデルやエージェントの限界を試す、難易度の高い研究グレードの科学的な問題とタスクを設計する。
- モデルやエージェントの出力を、科学的な正確性、厳密さ、推論の質の観点から評価し、明確で構造化されたフィードバックを提供する。
- ご自身の専門分野で、ベンチマークとデータセットの構築と改良を支援する。
- 専門家レベルの生物学でモデルが失敗する箇所を特定し、その理由を説明する。
- 研究者と協力して、科学的なワークフローを、AIシステムのトレーニングやテストに使えるタスクへと落とし込む。
- 研究の優先順位の変化に応じて、変化するプロジェクトの範囲に適応する。
歓迎スキル
- 科学計算やデータ分析のための、Python、R、またはコマンドラインツールの使用経験。
- 計算生物学、バイオインフォマティクスのパイプライン、またはラボからデータまでのワークフローに関するバックグラウンド。
- AIトレーニング、評価、データアノテーション、またはベンチマーク作成の経験。
- ポスドク、または企業の研究開発の経験。
募集条件：
- 必要なコミットメント：週40時間、PSTとの重複時間は8時間。
- 契約形態：業務委託
- 契約期間：最大5週間
選考プロセス -
- 応募とプロフィールのレビュー
- AI面接（必須）