Data Scientist/Analyst

Über Turing:

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen, das die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme beschleunigt.

Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.

Überblick über die Rolle: Wir suchen aktiv talentierte Data Scientists und Analysten mit sicheren Python-Kenntnissen für unser ehrgeiziges Team, das sich der Erweiterung der Grenzen der KI-Technologie widmet. Diese Möglichkeit ist auf Fachkräfte zugeschnitten, die es lieben, innovative Lösungen zu entwickeln, und an der Spitze der KI-Fortschritte stehen möchten. Sie arbeiten mit Unternehmen in den USA zusammen, die modernste kommerzielle und forschungsbezogene KI-Lösungen entwickeln wollen. Sie schreiben effektiven Python-Code, um komplexe Probleme zu lösen, nutzen aber auch Ihr geschäftliches Gespür und Ihre analytischen Fähigkeiten, um wertvolle Erkenntnisse aus öffentlichen Datenbanken zu gewinnen, Fehler im Code zu beheben und ausführliche Dokumentation zu erstellen. Die ideale Kandidatin bzw. der ideale Kandidat kommuniziert klar mit Forschenden, hilft der Organisation, ihre Ziele zu erreichen, und legt das Schlussfolgern und die Logik beim Schreiben von Code in Jupyter Notebooks oder anderen geeigneten Medien klar dar. Außerdem nutzt sie bzw. er umfassende Fähigkeiten in der Datenanalyse, um wichtige Geschäftsfragen anhand verfügbarer Datensätze (etwa von Kaggle, den UN, der US-Regierung usw.) zu entwickeln und zu beantworten.

Wie sieht der Arbeitsalltag aus:

• Entwurf, Entwicklung und Pflege von effizientem, hochwertigem Code zum Trainieren und Optimieren von KI-Modellen.
• Durchführung von Evaluierungen (Evals), um die Modellleistung zu benchmarken und die Ergebnisse für kontinuierliche Verbesserung zu analysieren.
• Bewertung und Rangordnung von Antworten von KI-Modellen auf Nutzeranfragen aus verschiedensten Bereichen, unter Sicherstellung der Übereinstimmung mit vordefinierten Kriterien.
• Erstellung umfassender Erläuterungen und Begründungen für Bewertungen, die hervorragendes logisches Schlussfolgern und technische Expertise zeigen.
• Führung der Arbeiten zum Supervised Fine-Tuning (SFT), einschließlich Erstellung und Pflege hochwertiger, aufgabenspezifischer Datensätze.
• Zusammenarbeit mit Forschenden und Annotatoren bei der Durchführung von Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) und der Verfeinerung von Belohnungsmodellen.
• Entwurf innovativer Evaluierungsstrategien und -prozesse, um die Ausrichtung des Modells an den Bedürfnissen der Nutzer und an ethischen Richtlinien zu verbessern.
• Erstellung und Verfeinerung optimaler Antworten zur Verbesserung der KI-Leistung, mit Schwerpunkt auf Klarheit, Relevanz und technischer Genauigkeit.
• Durchführung gründlicher Peer-Reviews von Code und Dokumentation mit konstruktiven Rückmeldungen und Aufzeigen von Verbesserungsbereichen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Modellleistung zu verbessern und zu Produktverbesserungen beizutragen.
• Kontinuierliches Erkunden und Integrieren neuer Werkzeuge, Techniken und Methoden, um die Prozesse des KI-Trainings zu verbessern.

Erforderliche Fähigkeiten

• Bachelor-/Masterabschluss in Ingenieurwesen, Informatik (oder gleichwertige Erfahrung)
• Der Wunsch, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz maßgeblich zu prägen
• Ausgeprägte analytische Datenfähigkeiten und geschäftliches Gespür sind erforderlich, um aus dem Datensatz die richtigen Schlüsse zu ziehen, darauf zu reagieren und die wichtigsten Ergebnisse klar zu vermitteln
• Hervorragende Problemlösungs- und Analysefähigkeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um erfolgreich mit Stakeholdern und Forschenden zusammenzuarbeiten
• Fließende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Vorteile einer freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Arbeiten in einer vollständig remoten Umgebung.
• Möglichkeit, an Spitzenprojekten im Bereich KI mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Einsatz: mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST. (Wir bieten 3 Optionen für den Zeitaufwand: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche)
• Art der Tätigkeit : Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer : 1 Monat; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]

Auswahlverfahren (ca. 75 Min.) :

• Zwei Interviewrunden (60 Min. fachlich + 15 Min. kulturell &, Besprechung des Angebots)