数据科学家/分析师

未列明报酬Turing远程未说明地点要求

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关于此职位

关于 Turing:

Turing 是全球增长最快的 AI 公司之一,致力于加速强大 AI 系统的发展与部署。

Turing 通过两种方式帮助客户:与全球领先的 AI 实验室合作,提升前沿模型在思考、推理、编程、智能体行为、多模态、多语言、STEM 以及前沿知识方面的能力;并利用这些成果构建真实世界的 AI 系统,解决企业的关键任务优先事项。

职位概述: 我们正在积极寻找精通 Python 的优秀数据科学家和分析师,加入我们致力于推动 AI 技术前沿的、雄心勃勃的团队。这一机会专为热衷于开发创新解决方案、并渴望站在 AI 进步最前沿的专业人士量身打造。您将与美国那些希望开发尖端商业和研究型 AI 解决方案的公司合作。您将编写高效的 Python 代码来解决复杂问题,同时运用您的商业意识和分析能力,从公共数据库中挖掘有价值的洞察、修复代码中的缺陷并创建详尽的文档。理想的候选人能够与研究人员清晰沟通,帮助组织实现其目标,并在 Jupyter notebook 或其他合适的载体中编写代码时清晰地表达推理和逻辑。同时还将运用丰富的数据分析技能,利用现有数据集(例如来自 Kaggle、联合国、美国政府等的数据集)提出并回答重要的业务问题。

日常工作内容:

  • 设计、开发并维护高效、高质量的代码,用于训练和优化 AI 模型。
  • 开展评估(Evals),对模型性能进行基准测试,并分析结果以实现持续改进。
  • 评估并排序 AI 模型对各个领域用户查询的回复,确保符合预先设定的标准。
  • 为评估撰写全面的解释和理由,展现出色的推理能力和技术专长。
  • 主导监督微调(SFT)工作,包括创建和维护高质量的、针对特定任务的数据集。
  • 与研究人员和标注员协作,执行基于人类反馈的强化学习(RLHF)并优化奖励模型。
  • 设计创新的评估策略和流程,以改进模型与用户需求及伦理准则的一致性。
  • 创建并优化最佳回复,以提升 AI 性能,注重清晰度、相关性和技术准确性。
  • 对代码和文档进行全面的同行评审,提供建设性反馈并找出需要改进的方面。
  • 与跨职能团队协作,提升模型性能并为产品改进做出贡献。
  • 持续探索并整合新的工具、技术和方法,以改进 AI 训练流程。

所需技能

  • 工程、计算机科学专业的学士/硕士学位(或同等经验)
  • 渴望对人工智能领域产生重大影响
  • 需要具备较强的数据分析能力和商业意识,以便从数据集中得出恰当的结论、对这些结论做出回应,并清晰传达关键发现
  • 出色的解决问题和分析能力
  • 具备出色的沟通能力,能够与利益相关方和研究人员顺畅合作
  • 英语口语和书面沟通能力流利

与 Turing 合作做自由职业者的福利:

  • 在完全远程的环境中工作。
  • 有机会与领先的 LLM 公司合作,参与前沿 AI 项目。

录用详情:

  • 投入要求:每天至少 4 小时,每周至少 20 小时,与 PST 有 4 小时的重叠时间。(我们提供 3 种投入时间选项:每周 20 小时、每周 30 小时或每周 40 小时)
  • 合作类型:合同工任务(不含医疗/带薪假期)
  • 合同期限:1 个月;[预计下周开始]

评估流程(约 75 分钟):

  • 两轮面试(60 分钟技术面试 + 15 分钟文化面试及录用讨论)

技能

Python数据分析数据科学
申请人所在国家
未说明地点要求

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工作方式
远程
职位标示地点
未提供
首次发布
2024-01-25
最近检查
2026-11-03 12:00 UTC
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