Python- + Full-Stack-(JS)-Entwickler

Über Turing:

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen, das die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme beschleunigt.

Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.

Überblick über die Rolle:

Wir suchen aktiv talentierte Entwickler mit sicheren Kenntnissen in Python und Javascript/Typescript für unser ehrgeiziges Team, das sich der Erweiterung der Grenzen der KI-Technologie widmet. Diese Möglichkeit ist auf Fachkräfte zugeschnitten, die es lieben, innovative Lösungen zu entwickeln, und an der Spitze der KI-Fortschritte stehen möchten. Sie arbeiten mit verschiedenen Unternehmen in den USA zusammen, die modernste kommerzielle und forschungsbezogene KI-Lösungen entwickeln wollen.

Wie sieht der Arbeitsalltag aus:

• Entwurf, Entwicklung und Pflege von effizientem, hochwertigem Code zum Trainieren und Optimieren von KI-Modellen.
• Durchführung von Evaluierungen (Evals), um die Modellleistung zu benchmarken und die Ergebnisse für kontinuierliche Verbesserung zu analysieren.
• Bewertung und Rangordnung von Antworten von KI-Modellen auf Nutzeranfragen aus verschiedensten Bereichen, unter Sicherstellung der Übereinstimmung mit vordefinierten Kriterien.
• Erstellung umfassender Erläuterungen und Begründungen für Bewertungen, die hervorragendes logisches Schlussfolgern und technische Expertise zeigen.
• Führung der Arbeiten zum Supervised Fine-Tuning (SFT), einschließlich Erstellung und Pflege hochwertiger, aufgabenspezifischer Datensätze.
• Zusammenarbeit mit Forschenden und Annotatoren bei der Durchführung von Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) und der Verfeinerung von Belohnungsmodellen.
• Entwurf innovativer Evaluierungsstrategien und -prozesse, um die Ausrichtung des Modells an den Bedürfnissen der Nutzer und an ethischen Richtlinien zu verbessern.
• Erstellung und Verfeinerung optimaler Antworten zur Verbesserung der KI-Leistung, mit Schwerpunkt auf Klarheit, Relevanz und technischer Genauigkeit.
• Durchführung gründlicher Peer-Reviews von Code und Dokumentation mit konstruktiven Rückmeldungen und Aufzeigen von Verbesserungsbereichen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Modellleistung zu verbessern und zu Produktverbesserungen beizutragen.
• Kontinuierliches Erkunden und Integrieren neuer Werkzeuge, Techniken und Methoden, um die Prozesse des KI-Trainings zu verbessern.

Erforderliche Fähigkeiten:

• Schreiben von lesbarem, wiederverwendbarem und wartbarem Code
• Teilnahme an Code-Reviews, um die Einhaltung der Standards für Codequalität sicherzustellen
• Nachweis Ihrer Kompetenz in Python und Javascript/Typescript unter Abdeckung aller Grundlagen
• Bereitstellung von klarem, sauberem, gut organisiertem, korrektem und eindeutig annotiertem/klassifizierbarem Code in den Antworten
• Bachelor-/Masterabschluss in Ingenieurwesen, Informatik (oder gleichwertige Erfahrung)
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Web-Apps mit modularer Entwicklung und skalierbaren Architekturen sowie einem starken Fokus auf Lesbarkeit des Codes und Sicherheit/Stabilität (d. h. Tests).
• Sichere Beherrschung von Syntax und Konventionen von Python und JS/TS (Javascript/Typescript)
• Umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit JavaScript oder TypeScript und Python
• Solides Verständnis von JavaScript ES6 und entweder Node.js oder Nest JS sowie React oder Angular oder VueJS
• Von Vorteil sind frühere Erfahrung in der Softwarequalitätssicherung und Testplanung sowie testgetriebene Entwicklung
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Kenntnisse in Docker sind zwingend erforderlich.
• Von Vorteil sind etwas LLM-Erfahrung mit Prompting in ChatGPT und anderen LLMs.

Vorteile einer freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Arbeiten in einer vollständig remoten Umgebung.
• Möglichkeit, an Spitzenprojekten im Bereich KI mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Einsatz: mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST. (Wir bieten 3 Optionen für den Zeitaufwand: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche)
• Art der Tätigkeit : Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer : 1 Monat; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]

Auswahlverfahren (ca. 75 Min.) :

• Zwei Interviewrunden (60 Min. fachlich + 15 Min. kulturell &, Besprechung des Angebots)