직무 소개
Turing 소개:
Turing은 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속하는, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나입니다.
Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 하나는 세계 선도적인 AI 연구소와 협력하여 사고, 추론, 코딩, 에이전트 행동, 멀티모달리티, 다국어, STEM, 최첨단 지식 분야의 최첨단 모델 역량을 발전시키는 것이고, 다른 하나는 그 성과를 활용하여 기업의 핵심 과제를 해결하는 실제 AI 시스템을 구축하는 것입니다.
직무 개요:
AI 기술의 최전선을 넓혀 가는 데 전념하는 의욕적인 우리 팀에 합류할, Python 및 JavaScript/TypeScript에 능숙한 유능한 개발자를 적극적으로 찾고 있습니다. 이 기회는 혁신적인 솔루션을 개발하는 데서 보람을 느끼고 AI 발전의 최전선에 서고자 하는 전문가를 위해 마련되었습니다. 최첨단 상업용 및 연구용 AI 솔루션을 개발하려는 여러 미국 기업들과 함께 일하게 됩니다.
일상 업무는 다음과 같습니다:
- AI 모델을 학습시키고 최적화하기 위한 효율적이고 품질 높은 코드를 설계, 개발 및 유지 관리합니다.
- 모델 성능을 벤치마킹하기 위한 평가(Evals)를 수행하고, 지속적인 개선을 위해 결과를 분석합니다.
- 다양한 도메인에 걸친 사용자 질의에 대한 AI 모델의 응답을 평가하고 순위를 매겨, 사전에 정의된 기준에 부합하도록 합니다.
- 뛰어난 추론 능력과 기술 전문성을 보여주는 평가에 대한 포괄적인 설명과 근거를 작성합니다.
- 고품질의 과업별 데이터셋을 만들고 유지하는 것을 포함하여 지도 파인튜닝(SFT) 활동을 주도합니다.
- 연구자 및 어노테이터와 협업하여 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)을 수행하고 보상 모델을 개선합니다.
- 모델이 사용자 요구와 윤리 지침에 더 잘 부합하도록 개선하는 혁신적인 평가 전략과 프로세스를 설계합니다.
- 명확성, 관련성, 기술적 정확성을 중시하며 AI 성능을 향상시키는 최적의 응답을 작성하고 다듬습니다.
- 코드와 문서에 대해 철저한 동료 리뷰를 수행하여 건설적인 피드백을 제공하고 개선할 부분을 찾아냅니다.
- 유관 부서와 협업하여 모델 성능을 향상시키고 제품 개선에 기여합니다.
- AI 학습 프로세스를 개선하기 위해 새로운 도구, 기법, 방법론을 지속적으로 탐색하고 도입합니다.
필수 역량:
- 가독성 있고 재사용 가능하며 유지 보수하기 쉬운 코드를 작성합니다
- 코드 품질 기준이 충족되도록 코드 리뷰에 참여합니다
- 모든 기본기를 빠짐없이 갖추면서 Python 및 JavaScript/TypeScript 숙련도를 보여줍니다
- 응답에서 명확하고 깔끔하며 잘 구성되고 정확하며, 주석이 명확하게 달려 있고 분류 가능한 코드를 제공합니다
- 공학, 컴퓨터 과학 학사/석사 학위(또는 이에 상응하는 경험)
- 모듈식 개발과 확장 가능한 아키텍처를 활용하여 웹 앱을 개발한 입증 가능한 경험과, 코드 가독성 및 보안/안정성(즉, 테스트)에 대한 높은 집중도.
- Python과 JS/TS(JavaScript/TypeScript)의 구문과 관례에 대한 숙련도
- JavaScript 또는 TypeScript 및 Python을 다룬 폭넓은 경험
- JavaScript ES6와, Node.js 또는 Nest JS, 그리고 React, Angular 또는 VueJS에 대한 탄탄한 이해
- 소프트웨어 품질 보증, 테스트 계획 수립 및 테스트 주도 개발 경험이 있으면 좋습니다
- 뛰어난 구두 및 서면 영어 의사소통 능력
- Docker에 대한 지식이 필수입니다.
- ChatGPT 및 기타 LLM에서의 프롬프팅 등 LLM 경험이 있으면 좋습니다.
Turing에서 프리랜서로 일할 때의 혜택:
- 전면 원격 환경에서 근무합니다.
- 선도적인 LLM 기업과 함께 최첨단 AI 프로젝트에 참여할 기회.
제안 조건:
- 필수 투입 조건: 하루 최소 4시간, 주당 최소 20시간 근무하며 PST와 4시간 겹침. (투입 시간은 3가지 옵션이 있습니다: 주당 20시간, 주당 30시간 또는 주당 40시간)
- 계약 형태: 계약자 배정(의료 혜택 및 유급 휴가 없음)
- 계약 기간: 1개월; [예상 시작일은 다음 주]
평가 절차(약 75분):
- 두 차례의 면접(60분 기술 면접 + 15분 컬처핏 및 오퍼 논의)