Über die Stelle
Labelbox • Remote (USA bevorzugt) *Gestalte die Daten, die frontier AI ermöglichen*
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Kurzfakten
- Anstellung | stundenweise, at‑will Contractor
- Zeitplan | Vollständig remote & asynchron (min. 15 Std./Woche)
- Vergütungsbereich (USA) | \$25 – \$100 pro Stunde
- Startdatum | Laufend — Besetzung mit Projektstart
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Was du tun wirst
- Datenannotation: Fortgeschrittene Biologiefragen, spezialisierte Konzepte, wissenschaftliche Diagramme, experimentelle Daten und andere domänenspezifische Inhalte präzise labeln und kategorisieren
- Konzept-Mapping: Komplexe biologische Prinzipien synthetisieren und verbinden, nuancierte Beziehungen zwischen spezialisierten Themen (z. B. Molekularbiologie, Genomik, Systembiologie, Physiologie) herstellen, um KI-Modellen die Tiefe und Struktur des Fachgebiets zu vermitteln
- Lösungsprüfung: KI-generierte Antworten auf fortgeschrittene Biologiefragen und Probleme auf Forschungsniveau kritisch analysieren und verifizieren, Fehler identifizieren und detailliertes, konstruktives Feedback zur Verbesserung der Modellleistung geben
- Inhaltsentwicklung: Umfassende Trainingsdatensätze konzipieren und kuratieren, die ein breites Spektrum biologischer Teilgebiete und Komplexitätsstufen abdecken
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Du passt hervorragend, wenn
- Du einen PhD in Biologie (oder einem eng verwandten Fach) hast, mit tiefer Expertise in Forschung, Lehre oder fortgeschrittener Problemlösung
- Du komplexe wissenschaftliche, edukative oder technische Inhalte entwickelt oder kritisch geprüft hast—etwa peer-reviewte Publikationen, fortgeschrittene Curricula, Laborforschung oder anspruchsvolle Simulationen
- Du herausfordernde physikalische Konzepte klar kommunizierst und es genießt, fortgeschrittene Theorie in reale Anwendungen zu übertragen
- Bonus: Erfahrung mit Daten-Labeling, RLHF oder anderen KI-Trainings- oder Modellbewertungsprojekten
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Über die Rolle
- Flexibles Arbeitspensum — arbeite von überall, nach deinem eigenen Zeitplan
- Hohe Wirkung — dein Handwerk verbessert direkt Modelle, die führende KI-Labore & Fortune-500-Teams nutzen
- Klare Verantwortung — wisse genau, wie Erfolg aussieht, und habe die Autonomie zu liefern
- Wachstumspotenzial — konstant leistungsstarke Personen treiben neue Programme voran und mentorieren neue SMEs
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Interview-Prozess
- Absolviere ein Screening mit Zara, unserer KI-Interviewerin auf Englisch, um mehr über deinen Hintergrund und deine Erfahrung zu erfahren.
- Domänenspezifisches Zara-Interview zur Bewertung deines Verständnisses fortgeschrittener Biologieprinzipien, deiner Fähigkeit, komplexe Prozesse zu analysieren, und deiner Kompetenz, theoretische Rahmenwerke auf reale Szenarien anzuwenden. ---
Über Labelbox Labelbox baut die Daten-Engine, die bahnbrechende KI beschleunigt. Unsere Plattform, Expertenservices und Marketplace ermöglichen Teams, Daten so agil zu iterieren wie Code und so sicherere, intelligentere Modelle in Produktion zu bringen. Wir werden von SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures und Kleiner Perkins unterstützt und von führenden Forschungslaboren und Unternehmen weltweit vertraut.
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Wir prüfen Bewerbungen laufend und kontaktieren dich, wenn dein Hintergrund zu einem aktiven Projekt passt.