Over de functie
Labelbox • Remote (Verenigde Staten bij voorkeur) *Vorm de data die toonaangevende AI mogelijk maakt*
---
Snelle feiten
- Inzet | Uurtarief, opdrachtnemer op wil-basis
- Planning | Volledig remote & asynchroon (min. 15 uur/week)
- Beloningsbereik (VS) | \$25 – \$100 per uur
- Startdatum | Doorlopend — ingezet zodra projecten van start gaan
---
Wat je gaat doen
- Data-annotatie: Nauwkeurig labelen en categoriseren van geavanceerde biologievragen, gespecialiseerde concepten, wetenschappelijke diagrammen, experimentele data en andere domeinspecifieke content
- Conceptmapping: Complexe biologische principes synthetiseren en verbinden, genuanceerde relaties leggen tussen gespecialiseerde onderwerpen (bijv. moleculaire biologie, genomica, systeembiologie, fysiologie) om AI-modellen te helpen de diepgang en structuur van het vakgebied te begrijpen
- Oplossingsreview: Kritisch analyseren en verifiëren van door AI gegenereerde antwoorden op geavanceerde biologievragen en problemen op onderzoeksniveau, fouten identificeren en gedetailleerde, constructieve feedback geven om de modelprestaties te verbeteren
- Contentontwikkeling: Ontwerpen en samenstellen van uitgebreide trainingsdatasets die een breed spectrum aan biologische subdomeinen en complexiteitsniveaus omvatten
---
Je past perfect als
- Je een PhD in Biologie hebt (of een nauw verwant vakgebied) met diepgaande expertise in onderzoek, onderwijs of geavanceerde probleemoplossing
- Je complexe wetenschappelijke, educatieve of technische content hebt ontwikkeld of kritisch hebt beoordeeld—zoals peer-reviewed publicaties, geavanceerde curricula, laboratoriumonderzoek of geavanceerde simulaties
- Je uitblinkt in het helder communiceren van uitdagende natuurwetenschappelijke concepten en het leuk vindt geavanceerde theorie te vertalen naar toepassingen in de praktijk
- Bonus: Ervaring met datalabeling, RLHF of andere AI-trainings- of modelevaluatieprojecten
---
Over de functie
- Flexibele werkbelasting — werk vanaf elke locatie, op je eigen schema
- Grote impact — je vakmanschap verbetert direct modellen die worden gebruikt door top AI-labs & Fortune 500-teams
- Duidelijk eigenaarschap — weet precies hoe succes eruitziet en heb de autonomie om te leveren
- Groeipotentieel — consistent sterk presterende mensen leiden nieuwe programma's en begeleiden nieuwe SME's
---
Sollicitatieprocedure
- Voltooi een screening met Zara, onze AI-interviewer in het Engels, om meer te leren over je achtergrond en ervaring.
- Domeinspecifiek Zara-interview om je begrip van geavanceerde biologische principes, je vermogen om complexe processen te analyseren en je vaardigheid in het toepassen van theoretische kaders op praktijkscenario's te beoordelen. ---
Over Labelbox Labelbox bouwt de data-engine die baanbrekende AI versnelt. Ons platform, onze expertdiensten en onze marktplaats laten teams data even wendbaar itereren als code, waardoor veiligere, slimmere modellen in productie mogelijk worden. We worden gesteund door SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures en Kleiner Perkins, en vertrouwd door toonaangevende onderzoekslabs en bedrijven wereldwijd.
---
Klaar om te solliciteren? Klik hierboven op "Apply" en maak een of meer domeinspecifieke assessments.
We beoordelen kandidaten doorlopend en nemen contact met je op als je achtergrond past bij een actief project.