Über die Stelle
Backend-Entwickler — Data-Annotation-Systeme (KI-Infrastruktur)
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Python-Expertise direkt die Infrastruktur hinter den fortschrittlichsten KI-Modellen der Welt mitgestalten könnte? Wir suchen einen Senior Python Full-Stack Engineer, der die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um Modelle der nächsten Generation zu trainieren und zu verbessern.
Dies ist eine vollständig remotebasierte, flexible Vertragsrolle für einen erfahrenen Engineer, der an echten Produktionssystemen mit bedeutender Wirkung arbeiten möchte — nicht an Spielzeugprojekten.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Entwerfen, Aufbauen und Optimieren leistungsstarker Python-Systeme zur Unterstützung groß angelegter KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows
- Entwickeln von Full-Stack-Backend-Tools und -Diensten für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab
- Aufbauen und Pflegen asynchroner Aufgabenwarteschlangen für die zuverlässige Abwicklung lang laufender Hintergrundjobs
- Optimieren von Datenbankabfragen für Lese-/Schreiblaster mit hoher Last und Bereitstellen von Daten über Echtzeitprotokolle wie WebSockets
- Verbessern von Zuverlässigkeit, Performance und Robustheit in bestehenden Python-Codebasen
- Identifizieren von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten und Implementieren skalierbarer, produktionsbereiter Korrekturen
- Eng mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Workflows für Modelltraining und Evaluierung zu unterstützen
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen, um Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer du bist
- Starker Full-Stack-Entwickler mit solider systems programming Erfahrung
- 3–5+ Jahre berufliche Erfahrung im Schreiben produktionsreifen Pythons
- Erfahrung im Aufbau asynchroner Aufgabenwarteschlangen für lang laufende Hintergrundverarbeitung
- Versiert im Optimieren von Datenbankabfragen für Anwendungen mit hohem Durchsatz
- Sicher im Umgang mit Echtzeit-Datenprotokollen (z. B. WebSockets)
- Klarer, präziser schriftlicher und mündlicher Kommunikator
- In der Lage, 20–40 Stunden pro Woche konstant einzubringen
- Englisch als Muttersprache oder fließend
Von Vorteil
- Frühere Erfahrung mit Data-Annotation-Plattformen, Datenqualitätssystemen oder Evaluierungspipelines
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Developer-Tooling
- Hintergrund in der Zusammenarbeit mit Forschungs- oder Data-Science-Teams
Warum zu uns kommen
- Direkte Zusammenarbeit mit führenden KI-Laboren an Produktionssystemen, die zählen
- Vollständig remote und flexibel — arbeite von überall zu einem Zeitplan, der dir passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur hochwertiger, technisch anspruchsvoller Arbeit
- Beitrag zur KI-Infrastruktur, die beeinflusst, wie Modelle der nächsten Generation gebaut und evaluiert werden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten