À propos du poste
Développeur Backend — Systèmes d'annotation de données (Infrastructure IA)
À propos du poste
Et si votre expertise en Python pouvait directement façonner l'infrastructure derrière les modèles d'IA les plus avancés au monde ? Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Full-Stack Python senior pour concevoir et optimiser les pipelines de données, les outils d'annotation et les systèmes d'évaluation sur lesquels s'appuient les laboratoires d'IA de premier plan pour entraîner et améliorer les modèles de nouvelle génération.
Il s'agit d'un contrat entièrement à distance et flexible, destiné à un(e) ingénieur(e) expérimenté(e) souhaitant travailler sur de véritables systèmes de production à fort impact — et non sur des projets jouets.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 20–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Concevoir, développer et optimiser des systèmes Python hautes performances prenant en charge des pipelines de données IA à grande échelle et des workflows d'évaluation
- Développer des outils et services backend full-stack pour l'annotation, la validation et le contrôle qualité des données à grande échelle
- Créer et maintenir des files de tâches asynchrones pour traiter de manière fiable des tâches en arrière-plan de longue durée
- Optimiser les requêtes de base de données pour des charges de lecture/écriture élevées et servir les données via des protocoles temps réel tels que les WebSockets
- Améliorer la fiabilité, les performances et la robustesse des bases de code Python existantes
- Identifier les goulots d'étranglement et les cas limites dans les données et le comportement du système, et mettre en œuvre des correctifs évolutifs prêts pour la production
- Collaborer étroitement avec les équipes data, recherche et ingénierie pour soutenir les workflows d'entraînement et d'évaluation des modèles
- Participer à des revues de conception synchrones pour itérer sur l'architecture du système et les décisions d'implémentation
Votre profil
- Développeur(se) full-stack confirmé(e) avec une solide expérience en programmation système
- 3–5+ ans d'expérience professionnelle en écriture de Python de qualité production
- Expérimenté(e) dans la création de files de tâches asynchrones pour le traitement en arrière-plan de longue durée
- Maîtrise de l'optimisation des requêtes de base de données pour des applications à haut débit
- À l'aise avec les protocoles de données temps réel (par ex., WebSockets)
- Communication écrite et orale claire et précise
- Capable de s'engager à 20–40 heures par semaine de manière constante
- Locuteur(trice) natif(ve) ou courant(e) en anglais
Atouts appréciés
- Expérience préalable avec des plateformes d'annotation de données, des systèmes de qualité des données ou des pipelines d'évaluation
- Familiarité avec les workflows IA/ML, l'entraînement de modèles ou l'infrastructure de benchmarking
- Expérience avec les systèmes distribués ou les outils destinés aux développeurs
- Expérience de travail aux côtés d'équipes de recherche ou de science des données
Pourquoi nous rejoindre
- Travaillez directement avec des laboratoires d'IA de premier plan sur des systèmes de production qui comptent
- Entièrement à distance et flexible — travaillez d'où vous voulez selon un planning qui vous convient
- Autonomie en freelance avec la structure d'un travail de haute qualité et techniquement stimulant
- Contribuez à une infrastructure IA qui influence la façon dont les modèles de nouvelle génération sont construits et évalués
- Possibilité de missions continues et de prolongation de contrat au lancement de nouveaux projets