Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn der Code, den Sie schreiben, direkt die KI-Systeme antreiben könnte, die prägen, wie Millionen von Menschen mit Technologie interagieren? Wir suchen Backend-Entwickler in Stuttgart, um die serverseitigen Systeme und APIs zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren, die hochmoderne KI-Produkte vorantreiben — von Datenpipelines und Model-Serving-Infrastruktur bis hin zu skalierbaren Microservices, die realen Datenverkehr in großem Umfang bewältigen.
Dies ist eine vollständig remote und flexible Vertragsrolle. Ob Sie ein erfahrener Entwickler sind, der sinnvolle Projektarbeit sucht, oder ein starker Entwickler, der bereit ist, Ihre Fähigkeiten auf KI-nahe Infrastruktur anzuwenden — dies ist Ihre Chance, Dinge zu bauen, die zählen.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Verpflichtung: 10–40 Stunden/Woche
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Was Sie tun werden
- Robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines entwerfen, entwickeln und warten
- Skalierbare, hochleistungsfähige serverseitige Architektur aufbauen, um KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zu unterstützen
- Sauberen, gut dokumentierten und testbaren Code nach Engineering-Best-Practices schreiben
- Integration mit Datenbanken, Message Queues, Cloud-Diensten und APIs von Drittanbietern
- Systemleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit mit wachsender Nutzung optimieren
- Asynchron mit verteilten Teams aus Entwicklern, Forschern und Produktleitern zusammenarbeiten
- Produktionsprobleme beheben, Code-Reviews durchführen und zu Architekturentscheidungen beitragen
- Unabhängig an aufgaben- und projektbasierten Aufträgen nach Ihrem eigenen Zeitplan arbeiten
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Wer Sie sind
- Kenntnisse in einer oder mehreren Backend-Sprachen — Python, Go, Java, Node.js, Rust oder ähnlich
- Fundiertes Verständnis von RESTful-API-Design, Microservices-Architektur und verteilten Systemen
- Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis usw.)
- Vertraut im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Vertraut mit Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Systeme unabhängig zu debuggen
- Selbstmotiviert, zuverlässig und effektiv bei asynchroner Arbeit ohne enge Aufsicht
- Klare Kommunikation, die Entscheidungen dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann
Wünschenswert
- Erfahrung mit dem Aufbau von Infrastruktur für maschinelles Lernen oder KI-Systeme
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungsframeworks (Apache Kafka, Spark, Airflow oder ähnlich)
- Hintergrund in Leistungsoptimierung, Caching-Strategien oder Hochdurchsatzsystemen
- Kenntnisse in Authentifizierung, Autorisierung und Sicherheits-Best-Practices
- Erfahrung mit serverlosen Architekturen oder ereignisgesteuerten Designmustern
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein starkes Portfolio an persönlichen/beruflichen Arbeiten
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Warum Sie zu uns kommen sollten
- Arbeiten Sie an hochmodernen KI-Infrastrukturprojekten Seite an Seite mit führenden Forschungslaboren
- Vollständig remote und flexibel — legen Sie Ihre eigenen Arbeitszeiten fest und arbeiten Sie von überall aus
- Freelance-Autonomie mit Zugang zu sinnvoller, technisch anspruchsvoller Arbeit
- Systeme an der Schnittstelle von Software-Engineering und künstlicher Intelligenz bauen
- Mit einem globalen Netzwerk talentierter Entwickler und Forscher zusammenarbeiten
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projektstarts