Over de functie
Over de rol
Wat als de code die je schrijft rechtstreeks de AI-systemen kon aandrijven die vormgeven hoe miljoenen mensen met technologie omgaan? We zoeken Back-endontwikkelaars in Stuttgart om de server-side systemen en API's te ontwerpen, bouwen en optimaliseren die geavanceerde AI-producten aandrijven — van datapipelines en infrastructuur voor model-serving tot schaalbare microservices die verkeer in de praktijk op schaal verwerken.
Dit is een volledig op afstand uit te voeren, flexibele contractfunctie. Of je nu een ervaren engineer bent die op zoek is naar betekenisvol projectwerk of een sterke ontwikkelaar die klaar is om je vaardigheden toe te passen op AI-aangrenzende infrastructuur, dit is je kans om dingen te bouwen die ertoe doen.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Contract op uurbasis
- Locatie: Op afstand
- Tijdsbesteding: 10–40 uur/week
---
Wat je gaat doen
- Ontwerp, ontwikkel en onderhoud robuuste back-enddiensten, API's en datapipelines
- Bouw schaalbare, hoogpresterende server-side architectuur om AI-trainings- en inferentieworkloads te ondersteunen
- Schrijf schone, goed gedocumenteerde en testbare code volgens best practices voor software-engineering
- Integreer met databases, message queues, clouddiensten en API's van derden
- Optimaliseer systeemprestaties, betrouwbaarheid en schaalbaarheid naarmate het gebruik groeit
- Werk asynchroon samen met gedistribueerde teams van engineers, onderzoekers en productleads
- Los productieproblemen op, voer codereviews uit en draag bij aan architectuurbeslissingen
- Werk zelfstandig aan op taken en projecten gebaseerde opdrachten volgens je eigen schema
---
Wie je bent
- Vaardig in een of meer back-endtalen — Python, Go, Java, Node.js, Rust of vergelijkbaar
- Goed begrip van RESTful API-ontwerp, microservicesarchitectuur en gedistribueerde systemen
- Ervaren met relationele en/of NoSQL-databases (PostgreSQL, MongoDB, Redis, enz.)
- Vertrouwd met cloudplatforms zoals AWS, GCP of Azure
- Bekend met versiebeheer (Git), CI/CD-pipelines en containerisatie (Docker, Kubernetes)
- Sterke probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om complexe systemen zelfstandig te debuggen
- Zelfgemotiveerd, betrouwbaar en effectief bij asynchroon werken zonder nauwe supervisie
- Duidelijke communicator die beslissingen kan documenteren en kan samenwerken over tijdzones heen
Pluspunten
- Ervaring met het bouwen van infrastructuur voor machine learning- of AI-systemen
- Bekendheid met dataverwerkingsframeworks (Apache Kafka, Spark, Airflow of vergelijkbaar)
- Achtergrond in prestatieoptimalisatie, cachingstrategieën of systemen met hoge doorvoer
- Kennis van authenticatie, autorisatie en security best practices
- Ervaring met serverless-architecturen of event-driven ontwerppatronen
- Bijdragen aan open-sourceprojecten of een sterk portfolio van persoonlijk/professioneel werk
---
Waarom bij ons werken
- Werk aan geavanceerde AI-infrastructuurprojecten naast toonaangevende onderzoekslaboratoria
- Volledig op afstand en flexibel — bepaal je eigen uren en werk vanaf elke locatie
- Freelance-autonomie met toegang tot betekenisvol, technisch uitdagend werk
- Bouw systemen op het snijvlak van software-engineering en kunstmatige intelligentie
- Werk samen met een wereldwijd netwerk van getalenteerde engineers en onderzoekers
- Mogelijkheden voor doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan