Über die Stelle
Senior Rust Engineer — KI-Dateninfrastruktur
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre fundierte Rust-Expertise direkt die Infrastruktur mitgestalten könnte, die die weltweit fortschrittlichsten KI-Systeme antreibt? Wir suchen einen Senior Rust Full-Stack Engineer, der die hochperformanten Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme entwirft und aufbaut, auf die führende KI-Labore angewiesen sind.
Dies ist eine vollständig remote-basierte, flexible Vertragsrolle für Spitzenentwickler, denen Korrektheit, Performance und der Aufbau von Systemen, die tatsächlich skalieren, wichtig sind. Wenn Sie jahrelang über Speicherlayouts, Nebenläufigkeitsmuster und die Optimierung jedes einzelnen Zyklus in Produktionssystemen nachgedacht haben — dann ist dies die richtige Rolle für Sie.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Commitment: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwerfen, aufbauen und optimieren von hochperformanten Rust-Systemen zur Unterstützung großskaliger KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows
- Entwickeln von Full-Stack-Tools und Backend-Services für Datenannotation, -validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab
- Aufspüren und Beseitigen von Engpässen — Profiling, Identifizierung von Edge Cases und Implementierung dauerhafter, skalierbarer Lösungen
- Verbessern von Zuverlässigkeit, Sicherheit und Performance in produktiven Rust-Codebasen
- Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining und Evaluierungspipelines
- Teilnahme an synchronen Design-Reviews zur Iteration über Architektur- und Implementierungsentscheidungen
Wer Sie sind
- 5+ Jahre professionelle Rust-Erfahrung in der Produktion — ein Muss
- Fundierte Expertise in Datenparallelismus und Nebenläufigkeitsmustern zur Maximierung der CPU-Auslastung
- Sicherer Umgang mit Speicherlayout, SIMD-Optimierungen und Heap-Allokationsstrategien — Sie wissen, wie man Performance-Engpässe findet und behebt
- Englisch als Muttersprache oder fließend mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Fähig, sich 20–40 Stunden pro Woche mit verlässlicher Verfügbarkeit zu verpflichten
- Selbstständig und sicher darin, wirkungsvolle Engineering-Entscheidungen eigenständig zu treffen
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Datenannotationspipelines, Datenqualitätssystemen oder Modell-Evaluierungsinfrastruktur
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme oder Entwicklertools
- Hintergrund in der Zusammenarbeit mit oder an der Seite von Forschungs-Engineering-Teams
Warum zu uns kommen
- Arbeiten an Produktionssystemen, die direkt die Spitzenforschung und -entwicklung im KI-Bereich antreiben
- Vollständig remote und flexibel — gestalten Sie Ihre Woche um Ihre besten Arbeitszeiten herum
- Freelance-Autonomie mit der Tiefe und Wirkung bedeutungsvoller, hochkomplexer Engineering-Arbeit
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Entwicklern und Forschern in führenden KI-Laboren
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung über neue Projekte, sobald diese starten