Over de functie
Senior Rust Engineer — AI Data Infrastructure
Over de rol
Wat als jouw diepgaande expertise in Rust rechtstreeks vorm zou kunnen geven aan de infrastructuur achter 's werelds meest geavanceerde AI-systemen? We zoeken een Senior Rust Full-Stack Engineer om de high-performance datapipelines, annotatietooling en evaluatiesystemen te ontwerpen en bouwen waar toonaangevende AI-labs van afhankelijk zijn.
Dit is een volledig remote, flexibele contractrol voor topengineers die geven om correctheid, prestaties en het bouwen van systemen die daadwerkelijk schalen. Als je jaren hebt nagedacht over geheugenlayouts, concurrency-patronen en het uitpersen van elke cyclus uit productiesystemen — dan is dit de rol voor jou.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Remote
- Inzet: 20–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van high-performance Rust-systemen ter ondersteuning van grootschalige AI-datapipelines en evaluatieworkflows
- Ontwikkelen van full-stack tooling en backenddiensten voor data-annotatie, -validatie en kwaliteitscontrole op schaal
- Bottlenecks opsporen en elimineren — profileren, edge cases identificeren en duurzame, schaalbare oplossingen implementeren
- Verbeteren van betrouwbaarheid, veiligheid en prestaties in productie-Rust-codebases
- Samenwerken met data-, onderzoek- en engineeringteams ter ondersteuning van modeltraining- en evaluatiepipelines
- Deelnemen aan synchrone designreviews om architectuur- en implementatiebeslissingen te itereren
Wie je bent
- 5+ jaar professionele, productie-Rust-ervaring — dit is een must
- Diepgaande expertise in dataparallelisme en concurrency-patronen om CPU-saturatie te maximaliseren
- Sterke beheersing van geheugenlayout, SIMD-optimalisaties en heap-allocatiestrategieën — je weet hoe je prestatiebottlenecks vindt en oplost
- Native of vloeiend Engels spreker met duidelijke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
- In staat om 20–40 uur per week te committeren met betrouwbare beschikbaarheid
- Zelfsturend en zelfverzekerd in het zelfstandig nemen van impactvolle engineeringbeslissingen
Nice to Have
- Eerdere ervaring met data-annotatiepipelines, datakwaliteitssystemen of infrastructuur voor modelevaluatie
- Bekendheid met AI/ML-workflows, modeltraining of benchmarkingpipelines
- Ervaring met het bouwen van gedistribueerde systemen of developertooling
- Achtergrond in het werken met of naast onderzoek-engineeringteams
Waarom bij ons
- Werken aan productiesystemen die rechtstreeks geavanceerd AI-onderzoek en -ontwikkeling aandrijven
- Volledig remote en flexibel — structureer je week rond je beste werktijden
- Freelance-autonomie met de diepgang en impact van betekenisvol, hoogcomplex engineeringwerk
- Samenwerken met wereldklasse engineers en onderzoekers bij toonaangevende AI-labs
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging bij nieuwe projecten zodra deze van start gaan