Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen direkt beeinflussen könnte, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt argumentieren, planen und Entscheidungen treffen? Wir suchen Senior-Expertinnen und -Experten für maschinelles Lernen, die etwas Sinnvolles tun: die schrittweisen Denkspuren schreiben, die LLMs beibringen, komplexe Probleme aus der realen Welt durchzudenken.
Das ist kein Prompt-Engineering und keine Dateneingabe. Das ist hochgradig intellektuelle Arbeit — Sie erfassen den Entscheidungsprozess eines Experten und übersetzen ihn in strukturierte Trainingsdaten, die KI skalierbar intelligenter, zuverlässiger und vertrauenswürdiger machen.
Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und sinnvolle Arbeit an der Grenze der KI-Entwicklung.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Ort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Komplexe, hochpräzise Denkspuren verfassen, die schrittweise Planung, Tool-Nutzung und Entscheidungsfindung für anspruchsvolle technische Aufgaben dokumentieren
- Architektonische Erkenntnisse auf Senior-Niveau einbringen, damit die Spuren widerspiegeln, wie ein Experte tatsächlich denkt — nicht nur, was die Antwort ist
- Datenstrategien entwerfen und umsetzen, die LLMs helfen, nuancierte Szenarien aus der realen Welt mit größerer Zuverlässigkeit zu bewältigen
- Bestehende Spuren überprüfen und verfeinern, um optimale Struktur, Klarheit und logische Kohärenz sicherzustellen
- Zur Entwicklung von Trainingsdaten beitragen, die prägen, wie KI-Modelle der nächsten Generation unter Unsicherheit argumentieren
Wer Sie sind
- Tiefgehend erfahren im maschinellen Lernen, in KI-Systemen oder einem eng verwandten technischen Bereich
- Geschickt darin, komplexe Probleme in klare, logische, gut dokumentierte Schritte zu zerlegen — Sie denken in strukturierten Prozessen
- Vertraut mit LLM-Evaluierung, Fine-Tuning oder Trainingsmethoden
- Sie kommunizieren präzise und ausdrucksstark schriftlich — Sie können Ihre Argumentation klar und vollständig erklären
- Selbstständig und zuverlässig bei der eigenständigen Arbeit an anspruchsvollen, offenen Aufgaben
Von Vorteil
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätssystemen oder KI-Evaluierungs-Pipelines
- Ergebnisse in der Top-Liga von Kaggle-Wettbewerben (Grandmaster- oder Master-Level) — die ein Verständnis auf Spitzenniveau für Modellleistung und Feature Engineering zeigen
- Hintergrund in Reinforcement Learning, Chain-of-Thought-Prompting oder agentenbasierten Systemen
- Erfahrung mit der Überprüfung oder Prüfung von ML-Pipelines auf Korrektheit und Robustheit
Warum Sie uns beitreten sollten
- Arbeiten an der absoluten Grenze der KI — Ihre Beiträge beeinflussen direkt, wie führende LLMs trainiert werden
- Zusammenarbeit mit Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieuren, die an einigen der fortschrittlichsten KI-Projekte der Welt arbeiten
- Vollständig remote und asynchron — arbeiten Sie nach Ihrem eigenen Zeitplan, von überall aus
- Freelance-Autonomie mit konsistenter, intellektuell anregender Arbeit
- Einblick in fortgeschrittene LLM-Architekturen und Trainingsmethoden, die Sie nirgendwo sonst finden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten