À propos du poste
À propos du poste
Et si votre expertise approfondie en machine learning pouvait directement façonner la manière dont les systèmes d'IA les plus avancés au monde raisonnent, planifient et prennent des décisions ? Nous recherchons des experts seniors en machine learning pour faire quelque chose qui compte : rédiger les traces de raisonnement étape par étape qui enseignent aux LLM comment réfléchir à des problèmes complexes du monde réel.
Il ne s'agit pas d'ingénierie de prompts ni de saisie de données. Il s'agit d'un travail intellectuel de haut niveau — vous allez capturer le processus décisionnel d'un esprit expert et le traduire en données d'entraînement structurées qui rendent l'IA plus intelligente, plus fiable et plus digne de confiance à grande échelle.
Entièrement à distance, horaires flexibles et travail significatif à la frontière du développement de l'IA.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : Télétravail
- Engagement : 10–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Rédiger des traces de raisonnement complexes et fidèles qui documentent la planification étape par étape, l'utilisation d'outils et la prise de décision pour des tâches techniques sophistiquées
- Appliquer des perspectives architecturales de niveau senior pour vous assurer que les traces reflètent la manière dont un expert pense réellement — et pas seulement la réponse
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de données qui aident les LLM à naviguer dans des scénarios nuancés du monde réel avec une plus grande fiabilité
- Examiner et affiner les traces existantes pour garantir une structure, une clarté et une cohérence logique optimales
- Contribuer au développement de données d'entraînement qui façonnent la manière dont les modèles d'IA de nouvelle génération raisonnent face à l'incertitude
Profil recherché
- Fortement expérimenté en machine learning, en systèmes d'IA ou dans un domaine technique étroitement lié
- Habilité à décomposer des problèmes complexes en étapes claires, logiques et bien documentées — vous pensez en processus structurés
- Familier avec l'évaluation, le fine-tuning ou les méthodologies d'entraînement des LLM
- Un communicateur écrit précis et articulé — vous savez expliquer votre raisonnement de manière claire et complète
- Autonome et fiable lorsque vous travaillez de manière indépendante sur des tâches difficiles et ouvertes
Atouts appréciés
- Expérience préalable en annotation de données, systèmes de qualité des données ou pipelines d'évaluation d'IA
- Résultats de haut niveau à des compétitions Kaggle (niveau Grandmaster ou Master) — démontrant une compréhension de niveau élite de la performance des modèles et de l'ingénierie des caractéristiques
- Expérience en apprentissage par renforcement, en invites de type chaîne de pensée ou en systèmes à base d'agents
- Expérience dans l'examen ou l'audit de pipelines ML pour en vérifier l'exactitude et la robustesse
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler à l'extrême frontière de l'IA — vos contributions influencent directement la manière dont les principaux LLM sont entraînés
- Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs travaillant sur certains des projets d'IA les plus avancés au monde
- Entièrement à distance et asynchrone — travaillez selon votre propre emploi du temps, depuis n'importe où
- Autonomie en freelance avec un travail régulier et intellectuellement stimulant
- Une exposition à des architectures LLM avancées et à des méthodologies d'entraînement que vous ne trouverez nulle part ailleurs
- Possibilité de travail continu et de prolongation de contrat au lancement de nouveaux projets