Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Machine-Learning-Expertise direkt beeinflussen könnte, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt denken, argumentieren und Code schreiben? Wir suchen erfahrene ML-Entwickler in Warschau und in ganz Polen, die KI-generierte Machine-Learning-Lösungen bewerten – Fehler finden, die Qualität verbessern und dabei helfen, dass führende KI-Modelle in einer der schwierigsten Aufgaben, die sie bewältigen, wirklich besser werden.
Polen hat eine der am schnellsten wachsenden Tech-Communities Europas, und gerade Warschau beherbergt einen tiefen Pool starker Engineering-Talente. Diese Rolle ist eine Gelegenheit, diese Expertise in globale KI-Projekte einzubringen, ohne deine Stadt – oder dein Sofa – zu verlassen.
Dies ist eine vollständig remote, flexible Vertragsrolle. Arbeite asynchron nach deinem eigenen Zeitplan, von wo auch immer du bist. Keine festen Zeiten, keine Meetings – nur wirkungsvolle Expertenarbeit, die zählt.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote (Polen)
- Engagement: Flexibel, projektbasiert
Was du tun wirst
- KI-generierten Machine-Learning-Code – einschließlich Python, TensorFlow, PyTorch und scikit-learn – auf Korrektheit, Effizienz, Skalierbarkeit und Klarheit prüfen und bewerten
- Hochwertige ML-Lösungen für Modellierungs-, Datenverarbeitungs- und Deployment-Probleme über verschiedene Schwierigkeitsgrade hinweg schreiben
- Klare, entwicklerfreundliche Erklärungen für Entscheidungen zur Modellarchitektur, Codelogik und Problemlösungsansätze erstellen
- Randfälle, Unklarheiten und Schwächen in Problemstellungen, Datensätzen oder KI-generierten Antworten identifizieren
- Helfen, den Qualitätsstandard dafür zu setzen, wie KI Machine-Learning-Code versteht und erzeugt
Wer du bist
- Tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning – du kennst dich mit Modellentwicklung, Datenvorverarbeitung, Trainingspipelines und Deployment aus
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Starke schriftliche Kommunikation – du kannst komplexe ML-Konzepte klar und präzise erklären
- Detailorientiert und gründlich – du erkennst, was andere übersehen, und legst Wert darauf, Dinge richtig zu machen
- Eigenmotiviert und es fällt dir leicht, in einer asynchronen Umgebung unabhängig zu arbeiten
Von Vorteil
- 3–5+ Jahre Arbeit an Machine-Learning-Projekten, Pipelines oder MLOps
- Erfahrung mit Modellbewertung, Cloud-Deployment oder produktiven ML-Systemen
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich
- Hintergrund in Datenkennzeichnung, RLHF oder anderen KI-Trainings-Workflows
- Frühere Erfahrung mit Code-Review oder technischem Schreiben
Warum du zu uns kommen solltest
- Arbeite an hochmodernen KI-Projekten Seite an Seite mit führenden Forschungslaboren und Top-KI-Teams
- Vollständig remote und asynchron – arbeite, wann und wo es dir passt, ohne Mindeststundenverpflichtungen über den Projektbedarf hinaus
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, aufgabenbasierter Arbeit
- Deine Beiträge verbessern direkt KI-Modelle, die von führenden Forschungslaboren und Unternehmensteams weltweit genutzt werden
- Leistungsstarke Mitwirkende übernehmen erweiterte Verantwortlichkeiten und leiten neue Programme
- Perspektive auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei Start neuer Projekte