À propos du poste
À propos du poste
Et si votre expertise en apprentissage automatique pouvait influencer directement la façon dont les systèmes d'IA les plus avancés au monde pensent, raisonnent et écrivent du code ? Nous recherchons des ingénieurs ML expérimentés à Varsovie et dans toute la Pologne pour évaluer des solutions d'apprentissage automatique générées par l'IA — détecter les erreurs, améliorer la qualité et aider les modèles d'IA de pointe à vraiment progresser sur l'une des tâches les plus difficiles qu'ils accomplissent.
La Pologne possède l'une des communautés technologiques à la croissance la plus rapide d'Europe, et Varsovie en particulier abrite un vivier profond d'ingénieurs talentueux. Ce poste est une occasion de mettre cette expertise au service de projets d'IA à l'échelle mondiale sans quitter votre ville — ni votre canapé.
Il s'agit d'un contrat entièrement à distance et flexible. Travaillez de manière asynchrone selon votre propre emploi du temps, d'où que vous soyez. Pas d'horaires fixes, pas de réunions — juste un travail expert à fort impact qui compte.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance (Pologne)
- Engagement : Flexible, par projet
Ce que vous ferez
- Examiner et évaluer du code d'apprentissage automatique généré par l'IA — notamment Python, TensorFlow, PyTorch et scikit-learn — pour sa justesse, son efficacité, sa scalabilité et sa clarté
- Rédiger des solutions ML de haute qualité pour des problèmes de modélisation, de traitement des données et de déploiement, à différents niveaux de difficulté
- Formuler des explications claires et conviviales pour les développeurs sur les décisions d'architecture des modèles, la logique du code et les approches de résolution de problèmes
- Identifier les cas limites, les ambiguïtés et les faiblesses dans les énoncés de problèmes, les jeux de données ou les réponses générées par l'IA
- Contribuer à définir le niveau de qualité de la façon dont l'IA comprend et produit du code d'apprentissage automatique
Qui vous êtes
- Profondément à l'aise en apprentissage automatique — vous maîtrisez le développement de modèles, le prétraitement des données, les pipelines d'entraînement et le déploiement
- Expérience pratique des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn
- Excellent communicant écrit — capable d'expliquer clairement et précisément des concepts ML complexes
- Soucieux du détail et rigoureux — vous repérez ce que les autres manquent et tenez à faire les choses correctement
- Autonome et à l'aise pour travailler de manière indépendante dans un environnement asynchrone
Atouts appréciés
- 3–5+ ans d'expérience sur des projets d'apprentissage automatique, des pipelines ou du MLOps
- Expérience de l'évaluation de modèles, du déploiement cloud ou de systèmes ML en production
- Licence, master ou doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe
- Expérience de l'annotation de données, du RLHF ou d'autres workflows d'entraînement de l'IA
- Expérience préalable de la revue de code ou de la rédaction technique
Pourquoi nous rejoindre
- Travaillez sur des projets d'IA de pointe aux côtés de laboratoires de recherche de premier plan et d'équipes d'IA de premier rang
- Entièrement à distance et asynchrone — travaillez quand et où cela vous convient, sans engagement horaire minimal au-delà des besoins du projet
- Autonomie de freelance avec la structure d'un travail significatif et basé sur des tâches
- Vos contributions améliorent directement les modèles d'IA utilisés par les principaux laboratoires de recherche et équipes d'entreprise dans le monde entier
- Les contributeurs les plus performants assument des responsabilités élargies et dirigent de nouveaux programmes
- Possibilité de collaboration continue et de prolongation du contrat à mesure que de nouveaux projets voient le jour