Über die Stelle
Lead Backend Engineer — KI-Tooling
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Python-Expertise direkt die Infrastruktur mitgestalten könnte, die die nächste Generation der KI antreibt? Wir suchen einen Senior Python Full-Stack Engineer, der die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um ihre fortschrittlichsten Modelle zu trainieren und zu benchmarken.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte Vertragsrolle, in der du an echten Produktionssystemen zusammen mit erstklassigen Forschungs- und Engineering-Teams arbeitest. Wenn du an der Schnittstelle von Backend-Engineering und modernster KI aufblühst, ist dies die Gelegenheit, in großem Maßstab spürbare Wirkung zu erzielen.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Umfang: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Entwerfe, baue und optimiere leistungsstarke Python-Systeme, die großskalige KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows unterstützen
- Entwickle Full-Stack-Tooling und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab
- Architektiere robuste REST- und GraphQL-APIs, entwerfe Datenbankschemata und implementiere Authentifizierungs- und Autorisierungsflüsse
- Verbessere Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden Python-Produktionscodebasen
- Identifiziere Engpässe und Randfälle in Daten und Systemverhalten und implementiere dann skalierbare, wartbare Korrekturen
- Arbeite eng mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um Workflows für Modelltraining und -evaluierung zu unterstützen
- Leite synchrone Code-Reviews und Systemdesign-Sitzungen und treibe technische Entscheidungen mit Klarheit und Überzeugung voran
Wer du bist
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung und 5+ Jahren Berufserfahrung in der Entwicklung von Python-Backend-Services für den Produktivbetrieb
- Beherrschung moderner Web-Frameworks und strikter Typdurchsetzungsmuster in Python
- Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur von APIs, im Entwurf von Datenbankschemata und in der Implementierung von Auth-Flüssen im Produktionsmaßstab
- Ein scharfsinniger Problemlöser, der systemische Probleme erkennt und sinnvolle Verbesserungen in komplexen Codebasen vorantreiben kann
- Fähig, sich mit Beständigkeit und Zuverlässigkeit 20–40 Stunden pro Woche zu verpflichten
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotationsplattformen, Datenqualitätssystemen oder Evaluierungsinfrastruktur
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltrainingspipelines oder Benchmarking-Systemen
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Entwicklertooling oder Infrastruktur-Engineering
Warum zu uns kommen
- Arbeite an wirkungsvollen Systemen in Produktionsqualität, die von führenden KI-Forschungslaboren genutzt werden
- Vollständig remote und async-freundlich — arbeite von wo auch immer du deine beste Arbeit leistest
- Stelle dich bedeutenden Engineering-Herausforderungen an der Spitze der KI-Entwicklung
- Arbeite mit erstklassigen Forschern und Ingenieuren an Problemen, die zählen
- Möglichkeit auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, während Projekte sich weiterentwickeln und skalieren