Over de functie
Lead Backend Engineer — AI Tooling
Over de rol
Wat als jouw Python-expertise rechtstreeks de infrastructuur kon vormgeven die de volgende generatie AI aandrijft? We zoeken een Senior Python Full-Stack Engineer om de datapipelines, annotatietooling en evaluatiesystemen te bouwen en te optimaliseren waarop toonaangevende AI-labs vertrouwen om hun meest geavanceerde modellen te trainen en te benchmarken.
Dit is een volledig remote contractrol waarin je aan echte productiesystemen werkt, samen met onderzoeks- en engineeringteams van wereldklasse. Als je gedijt op het snijvlak van backend-engineering en geavanceerde AI, is dit de kans om tastbare impact te maken op schaal.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Remote
- Inzet: 20–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwerp, bouw en optimaliseer hoogwaardige Python-systemen die grootschalige AI-datapipelines en evaluatieworkflows ondersteunen
- Ontwikkel full-stack tooling en backendservices voor data-annotatie, validatie en kwaliteitscontrole op schaal
- Architecteer robuuste REST- en GraphQL-API's, ontwerp databaseschema's en implementeer authenticatie- en autorisatiestromen
- Verbeter betrouwbaarheid, prestaties en veiligheid in bestaande productie-Python-codebases
- Identificeer knelpunten en randgevallen in data en systeemgedrag en implementeer vervolgens schaalbare, onderhoudbare oplossingen
- Werk nauw samen met data-, onderzoeks- en engineeringteams om workflows voor modeltraining en -evaluatie te ondersteunen
- Leid synchrone code reviews en systeemontwerpsessies en stuur technische beslissingen met helderheid en overtuiging
Wie je bent
- Moedertaal- of vloeiend Engelssprekend met duidelijke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
- Full-stack developer met een sterke achtergrond in systeemprogrammering en 5+ jaar professionele ervaring met het schrijven van productie-Python-backendservices
- Beheersing van moderne webframeworks en strikte type-afdwingingspatronen in Python
- Aantoonbare ervaring met het architecteren van API's, ontwerpen van databaseschema's en implementeren van auth-stromen op productieschaal
- Een scherpe probleemoplosser die systemische problemen kan signaleren en zinvolle verbeteringen kan doorvoeren in complexe codebases
- In staat om 20–40 uur per week consistent en betrouwbaar te committen
Mooi meegenomen
- Eerdere ervaring met data-annotatieplatforms, datakwaliteitssystemen of evaluatie-infrastructuur
- Bekendheid met AI/ML-workflows, modeltrainingspipelines of benchmarksystemen
- Ervaring met gedistribueerde systemen, developertooling of infrastructuur-engineering
Waarom bij ons komen werken
- Werk aan impactvolle systemen van productiekwaliteit die door toonaangevende AI-onderzoekslabs worden gebruikt
- Volledig remote en async-vriendelijk — werk vanaf waar je op je best bent
- Ga zinvolle engineeringuitdagingen aan aan de frontlinie van AI-ontwikkeling
- Werk samen met toponderzoekers en -engineers aan problemen die ertoe doen
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging naarmate projecten zich ontwikkelen en opschalen