Über die Stelle
Helfen Sie, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie anspruchsvolle bioinformatische Probleme entwerfen, die das Reasoning modernster Modelle testen und verbessern.
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Engagement: 20 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
- Verfügbarkeit: Sofortiger Start
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für KI-Modelle der nächsten Generation. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluierungspipelines führender KI-Labore ein, um das Reasoning der Modelle in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten der Bioinformatik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für modernste KI-Systeme wirklich anspruchsvoll sind. Jedes Problem muss genau eine verifizierbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden
- Fortgeschrittene bioinformatische Probleme für das Training und die Evaluierung modernster KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Lösungsweg klar dokumentieren
- Probleme zu Sequenzanalyse, Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Phylogenetik oder Computational Biology entwickeln
- Aufgaben erstellen, die die Interpretation biologischer Daten und mehrstufiges computergestütztes Reasoning erfordern
- Wo relevant, Python, R, bioinformatische Kommandozeilenwerkzeuge oder spezialisierte computergestützte Workflows zur Validierung der Lösungen verwenden
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut geschrieben auf Englisch sind
Was wir suchen
- Master oder PhD in Bioinformatik, Computational Biology, Genomik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung mit biologischen Datensätzen und computergestützter Analyse
- Sehr gute Python- und/oder R-Kenntnisse
- Erfahrung mit Sequenzanalyse, statistischen Methoden, Algorithmen und reproduzierbaren computergestützten Workflows
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale bioinformatische Workflows abbilden
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfertigkeiten auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Biopython, Bioconductor, BLAST, SAMtools, BWA, GATK, Nextflow, Snakemake oder ähnlichen Werkzeugen
- Hintergrund in Next-Generation-Sequencing, Einzelzellanalyse, struktureller Bioinformatik oder maschinellem Lernen für die Biologie
- Erfahrung mit Benchmark-Design, wissenschaftlicher Datensatzkuratierung oder der Evaluierung von KI-Systemen bei biologischem Reasoning