Über die Stelle
Vergütung: 60–120 USD/Stunde entsprechend, Zahlung pro akzeptierter Aufgabe
Standort: Weltweit, vollständig remote
Anstellungsart: Auftragnehmer
Zeitaufwand: 15+ Stunden pro Woche
Zeitplan: Flexibel
micro1 sucht Software Engineers mit früherer beruflicher Erfahrung im KI-Training oder in der Modellbewertung zur Unterstützung eines Projekts zur Verbesserung fortschrittlicher KI-Systeme.
Sie nutzen Ihre softwaretechnische Expertise, um anspruchsvolle technische Aufgaben zu erstellen, vom Modell generierten Code zu bewerten, Fehler zu identifizieren und objektive Standards für korrekte Lösungen festzulegen. Diese Rolle richtet sich an Kandidaten, die bereits substanzielle Arbeit im KI-Training geleistet haben.
Woran Sie arbeiten werden
- Realistische softwaretechnische Aufgaben erstellen, die fortschrittliche KI-Modelle herausfordern.
- Aufgabenanweisungen, reproduzierbare Umgebungen, Referenzlösungen, Tests und Bewertungskriterien entwickeln.
- Vom Modell generierten Code und technische Ergebnisse auf Korrektheit, Robustheit und Vollständigkeit bewerten.
- Probleme bei Implementierung, Debugging, Abhängigkeiten, Performance, Tests oder Reproduzierbarkeit identifizieren.
Erforderliche Qualifikationen
- Frühere bezahlte Erfahrung im Training, in der Bewertung, im Benchmarking oder in der Verbesserung von KI-Systemen.
- Ausgeprägte praktische Kenntnisse in Python.
- Berufliche Erfahrung mit mindestens einer weiteren Programmiersprache, wie Java, JavaScript, TypeScript, Rust, C++, C# oder Go.
- Fundierte Kenntnisse in Softwaredesign, Debugging, Testing, Versionskontrolle und Abhängigkeitsmanagement.
Öffentlicher Kompetenznachweis
Starke Bewerber sollten Nachweise vorlegen, wie:
- Umfangreiche GitHub- oder GitLab-Repositories
- Bedeutende Open-Source-Beiträge
- Verantwortung als Maintainer oder Kern-Contributor
- Ergebnisse bei Codeforces, ICPC, Olympiaden oder anderen Programmierwettbewerben
- Öffentliche Entwicklertools, Bibliotheken, Systeme oder technische Projekte
- Technische Publikationen, Benchmarks oder technische Berichte
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Erstellung von KI-Trainingsaufgaben, Referenzlösungen, Tests, Bewertungsskripten oder Benchmark-Aufgaben.
- Erfahrung mit der Prüfung technischer Einreichungen anderer KI-Trainer.
- Codeforces-Rating von etwa 1900 oder höher oder starke Ergebnisse in einem anderen Programmierwettbewerb.
- Erfahrung mit Linux, Docker, CI/CD, Kommandozeilentools oder Sandbox-Umgebungen.
- Frühere Erfahrung mit langfristigen oder agentischen Coding-Bewertungen.
- Verfügbarkeit für einen sofortigen Beginn.
Bewerbungsprozess
- Reichen Sie Ihre Bewerbung, Ihre KI-Trainingserfahrung und öffentliche technische Nachweise ein.
- Absolvieren Sie ein KI-Interview mit technischen Prüfungen und Integritätsprüfungen.
- Durchlaufen Sie eine Prüfung durch den Hiring Manager.
- Falls ausgewählt, absolvieren Sie das Projekt-Onboarding und beginnen Sie mit Ihrer ersten zugewiesenen Aufgabe.
Vergütung
- Die Vergütung erfolgt leistungsbasiert. Experten werden für Aufgaben bezahlt, die den Projektspezifikationen und Qualitätsanforderungen entsprechen. Verfügbarkeit und Bearbeitungszeit von Aufgaben können variieren.