关于此职位
薪酬：每小时等值 60–120 美元，按验收通过的任务计酬
地点：全球，完全远程
工作类型：合同工
时间投入：每周 15 小时以上
排班：灵活
micro1 正在寻找具备专业 AI 训练或模型评估经验的软件工程师，以支持一个旨在改进先进 AI 系统的项目。
你将运用软件工程专业知识，创建具有挑战性的技术任务，评估模型生成的代码，识别失败之处，并为正确解法建立客观标准。该职位面向已完成实质性 AI 训练工作的候选人。
你将从事的工作
- 创建能够挑战先进 AI 模型的真实软件工程任务。
- 编写任务说明、可复现环境、参考解法、测试和评估标准。
- 评估模型生成的代码和技术交付物在正确性、健壮性和完整性方面的表现。
- 识别涉及实现、调试、依赖、性能、测试或可复现性的问题。
必备资格
- 具有有偿训练、评估、基准测试或改进 AI 系统的既往经验。
- 精通 Python，具备较强的实际应用能力。
- 至少具备另一种编程语言的专业经验，例如 Java、JavaScript、TypeScript、Rust、C++、C# 或 Go。
- 深入了解软件设计、调试、测试、版本控制和依赖管理。
公开技能证明
优秀的申请人应提供以下证据：
- 内容充实的 GitHub 或 GitLab 仓库
- 有实际意义的开源贡献
- 维护者或核心贡献者职责
- Codeforces、ICPC、奥林匹克竞赛或其他编程竞赛成绩
- 公开的开发者工具、库、系统或技术项目
- 技术出版物、基准测试或工程文章
优先资格
- 具有创建 AI 训练任务、参考解法、测试、评分器或基准题目的经验。
- 具有审阅其他 AI 训练师技术提交内容的经验。
- Codeforces 评分约 1900 或更高，或在其他编程竞赛中取得优异成绩。
- 具有 Linux、Docker、CI/CD、命令行工具或沙盒环境方面的经验。
- 具有长周期或智能体式编码评估的经验。
- 可立即开始工作。
申请流程
- 提交你的申请、AI 训练经验以及公开技术证据。
- 完成包含技术和诚信检查的 AI 面试。
- 完成招聘经理审核。
- 如被选中，完成项目入职并开始你的第一个分配任务。
薪酬
- 薪酬按产出计算。专家就其符合项目规范和质量要求的任务获得报酬。任务可用性和完成时间可能有所不同。