Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Experte für Fertigungstechnik und Industrial Engineering
Vertragsart: Auftragnehmer
Standort: Remote
Auf einen Blick
Vergütung: $80- $185/Stunde
Zeitaufwand: Flexibel – lässt sich neben Ihrer aktuellen Tätigkeit ausüben
Standort: Vollständig remote
Sie benötigen: Master- oder PhD-Abschluss in Fertigungstechnik, Industrial Engineering oder Maschinenbau sowie Branchenerfahrung auf Principal-Ebene oder eine Fakultätsstelle
Ihre Aufgaben: Erstellen Sie anspruchsvolle technische Probleme aus Ihrem eigenen Fachgebiet und legen Sie fest, was eine Antwort korrekt macht
Woran Sie arbeiten werden
Es geht um Probleme, bei denen die Lehrbuchantwort nicht ausreicht, bei denen der richtige Ansatz davon abhängt, die Randbedingungen korrekt zu lesen, und bei denen eine plausibel aussehende Lösung stillschweigend falsch ist. Sie erstellen diese Probleme, liefern die korrekte Analyse und definieren, was eine richtige Antwort von einer unterscheidet, die nur richtig aussieht.
Was Sie tun werden
- Entwerfen Sie schwierige technische Probleme aus Ihrem eigenen Bereich – Prozessdesign, Produktionssysteme, Qualitätstechnik, Automatisierung, Lieferketten- und Betriebsmodellierung – mit realistischen Randbedingungen und unterstützenden Daten.
- Liefern Sie die korrekte Lösung und erläutern Sie die Argumentation, die dorthin führt.
- Definieren Sie objektive Kriterien für Korrektheit, sodass ein anderer Experte, der die Arbeit prüft, zum selben Urteil käme.
- Prüfen Sie von anderen Mitwirkenden erstellte Probleme auf technische Richtigkeit und methodische Stichhaltigkeit.
- Markieren Sie Probleme, die sich als mehrdeutig oder nicht bewertbar herausstellen, anstatt sie einzureichen.
Wen wir suchen
- Master- oder PhD-Abschluss in Fertigungstechnik, Industrial Engineering, Maschinenbau oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung auf Principal-, Staff- oder Fellow-Ebene bei einer großen Fertigungsorganisation oder eine Fakultätsstelle an einer führenden Universität.
- Tiefes technisches Fachwissen in mindestens einem Teilbereich mit praktischer Verantwortung für die Arbeit.
- Fähigkeit, so klar zu erklären, warum eine Antwort korrekt ist, dass ein anderer Ingenieur sie verifizieren könnte.
- Publikationen, Patente oder nachgewiesene technische Führung sind ein deutliches Plus.
- Erfahrung in der Evaluierung von KI oder LLMs ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
So läuft der Auswahlprozess ab
- Bewerben Sie sich und beantworten Sie die Screening-Fragen
- Absolvieren Sie das KI-Interview für diese Rolle – so gelangt Ihre Expertise zum Kunden
- Profilprüfung
- Onboarding – unser Talent-Ops-Team richtet Sie ein